Pionir Material dan Energi Cerdas

Cuaca antariksa yang dihasilkan oleh partikel energetik matahari berpengaruh besar pada teknologi seperti avionik pesawat dan satelit, serta keselamatan astronot. Dr. Lulu Zhao dari CLEAR Center memimpin penelitian untuk memprediksi fenomena ini dengan menggunakan AI dan model fisika. Tujuannya adalah menciptakan sistem peringatan yang dapat memberikan waktu tanggap hingga 24 jam. Radiasi partikel energi tinggi dapat menyebabkan gangguan pada sistem elektronik, termasuk bit flip yang berbahaya bagi perangkat kontrol. Insiden gangguan perangkat Airbus kemungkinan besar disebabkan oleh radiasi kosmik bukan aktivitas matahari yang besar. Wilayah kutub dan ketinggian tinggi lebih rentan terhadap efek radiasi ini karena perlindungan medan magnet dan atmosfer yang berkurang. Masa depan prediksi cuaca antariksa akan mengandalkan teknologi pengolahan data besar dan AI untuk mengatasi kompleksitas hubungan antara aktivitas matahari dan partikel energetik. Dengan prediksi yang lebih akurat dan lebih lama, industri penerbangan dan misi luar angkasa dapat meminimalkan risiko dan mengoptimalkan keselamatan perjalanan. Mitigasi radiasi menjadi sangat penting bagi astronot yang melakukan perjalanan jauh di luar perlindungan medan magnet bumi.

Permintaan energi yang tinggi dari sistem AI modern seperti ChatGPT telah memicu pencarian teknologi yang lebih efisien energi. ChatGPT sendiri mampu menghabiskan hingga 40 juta kWh listrik per hari, menggambarkan tantangan besar untuk keberlanjutan penggunaan AI di masa depan. Penelitian di Technische Universität Braunschweig menggabungkan microLED berbasis gallium nitride (GaN) dengan sirkuit silikon untuk menciptakan komputer neuromorfik optik. Dengan mengubah sinyal listrik menjadi cahaya, sistem ini memungkinkan konektivitas yang sangat tinggi dan efisiensi energi yang jauh lebih baik daripada metode tradisional. Jika berhasil komersialisasi dan pengembangan lebih lanjut, teknologi ini bisa merevolusi pusat data dan perangkat AI dengan mengurangi konsumsi daya hingga 100 kali lipat. Hal ini penting untuk mendukung pertumbuhan AI yang pesat tanpa membebani sumber daya listrik global secara berlebihan.

Komputasi termodinamika adalah pendekatan baru yang memanfaatkan kebisingan termal sebagai sumber energi untuk menjalankan perhitungan AI. Penelitian di Lawrence Berkeley National Laboratory telah mengembangkan kerangka desain dan pelatihan untuk memungkinkan komputasi ini berjalan efisien pada suhu ruang. Teknologi ini dapat meniru jaringan neural dengan kompleksitas nonlinier sambil menggunakan energi jauh lebih sedikit daripada komputer tradisional. Salah satu inovasi utama adalah mengatasi masalah kecepatan dengan mengizinkan sistem melakukan perhitungan tanpa harus mencapai keadaan kesetimbangan. Pelatihan algoritma menggunakan simulasi digital pada superkomputer memungkinkan optimalisasi parameter jaringan neural stokastik. Metode ini memanfaatkan komponen nonlinear yang memungkinkan komputasi tetap akurat dan cepat, meskipun dijalankan dalam kondisi noise termal yang acak. Pengembangan ini berpotensi menurunkan konsumsi energi secara signifikan pada aplikasi AI, seperti pencarian Google yang saat ini sangat boros energi. Tim Berkeley Lab kini sedang mencari mitra eksperimental untuk menerjemahkan desain digital ini menjadi perangkat keras fisik. Kesuksesan komputasi termodinamika dapat membawa masa depan AI yang lebih ramah lingkungan dan hemat biaya operasional.

Para peneliti dari Helmholtz Institute Mainz dan New York University menemukan metode non-destruktif untuk mendiagnosis kesehatan baterai menggunakan Zero-to-Ultra-Low-Field Nuclear Magnetic Resonance (ZULF NMR). Metode ini memungkinkan pengamatan kondisi internal baterai melalui casing metal tanpa merusak baterai. Teknik ZULF NMR mampu mendeteksi dan mengukur komponen kimia penting di dalam baterai seperti elektrolit dan garam litium. Ini diuji pada baterai komersial dan cell pouch yang digunakan pada kendaraan listrik, membuktikan konsep teknologi ini dapat diaplikasikan secara nyata. Aplikasi masa depan meliputi pemantauan operando untuk mendeteksi kerusakan atau penurunan performa baterai secara real-time sehingga meningkatkan keselamatan dan keandalan pada ponsel, kendaraan listrik, serta sistem penyimpanan energi besar.

Para peneliti di Tiongkok sedang menyelesaikan instalasi akselerator partikel superkonduktor untuk sistem Accelerator-driven subcritical systems (ADS) yang akan menjadi reaktor pembakar limbah nuklir tingkat megawatt pertama di dunia pada tahun 2027. Sistem ini dirancang untuk membakar uranium jauh lebih efisien serta mengubah limbah radioaktif jangka panjang menjadi isotop yang lebih aman dalam waktu singkat. Teknologi ADS menggunakan akselerator linear yang menembakkan proton dengan kecepatan tinggi ke tujuan logam cair, menghasilkan neutron yang kemudian mengubah uranium-238 menjadi plutonium-239 sebagai bahan bakar. Sistem ini juga secara fisik melarang reaktor mengalami kecelakaan meltdown karena tidak mampu mempertahankan reaksi tanpa akselerator eksternal. Dengan penyelesaian instalasi pada akhir 2026 dan operasi penuh pada 2027, teknologi ini berpotensi mengubah energi nuklir menjadi sumber energi hijau, aman, dan stabil untuk kebutuhan manusia selama 1.000 tahun ke depan. Upaya serupa juga tengah dilakukan di Amerika Serikat untuk mendukung transisi global menuju siklus bahan bakar nuklir tertutup yang mengurangi limbah radioaktif berbahaya.

Para peneliti di Penn State berhasil mengembangkan termometer mikroskopis berbasis material 2D yang dapat mengukur suhu langsung di chip prosesor. Sensor ini lebih kecil dari antena semut dan sangat cepat dalam mendeteksi lonjakan suhu hanya dalam 100 nanodetik. Sensor menggunakan bahan bimetalik thiophosphates bernama material 2D yang sangat tipis hanya beberapa atom. Desain ini juga sangat hemat daya, 80 kali lebih efisien dibandingkan dengan sensor silikon konvensional dan mampu dipasang dalam jumlah besar di satu chip. Implementasi sensor ini dapat mengatasi masalah pemanasan internal pada chip yang mengganggu kinerja dan kestabilan komputer. Lebih jauh, teknologi ini membuka potensi pengembangan sensor kompak lainnya yang dapat memantau berbagai data kimia, optik, dan fisika di masa depan.

Peneliti dari Penn State menggunakan pemodelan numerik untuk menunjukkan bahwa petir seperti di awan badai besar dapat direplikasi dalam blok plastik sebesar kartu remi. Mereka menerapkan model yang sama seperti untuk penelitian petir di skala besar namun dalam skala miniatur. Simulasi menunjukkan bahwa bahan padat seperti akrilik yang 1.000 kali lebih padat dari udara mampu mengakumulasi tegangan listrik hingga 100 juta volt dalam jarak beberapa centimeter. Fenomena 'relativistic runaway electron avalanches' yang biasanya memicu petir di atmosfer dapat disimulasikan dalam bahan ini, menghasilkan pelepasan listrik yang sangat cepat. Jika penelitian ini dikonfirmasi secara eksperimental, maka studi petir dapat dilakukan dalam kondisi terkontrol di laboratorium tanpa membutuhkan badai. Ini akan mempermudah penelitian, mengurangi biaya, dan membuka kemungkinan teknologi sinar-X yang lebih kecil dan aman untuk aplikasi medis dan keamanan.

Para peneliti di Empa, Swiss, telah mengembangkan elektrolit polimer berbasis silikon yang elastis dan lentur untuk baterai solid-state. Elektrolit ini berbeda dari kebanyakan elektrolit solid-state yang kaku dan tidak fleksibel, memungkinkan penggunaan pada baterai yang dapat menyesuaikan bentuk dan nyaman digunakan, khususnya dalam aplikasi medis seperti pacemaker. Penelitian ini memecahkan masalah utama polimer silikon yang biasanya tidak dapat menghantarkan ion dengan baik karena sifat nonpolarnya melalui penambahan gugus fungsional khusus. Elektrolit silikon ini telah diuji dalam berbagai prototipe baterai, termasuk kecil seperti button cell dan berpotensi untuk baterai fleksibel yang lebih luas. Material ini dapat diproses menjadi film tipis beberapa mikrometer dan bisa diproduksi secara massal dengan biaya lebih murah dibandingkan elektrolit polimer konvensional. Selain lentur dan aman, elektrolit ini juga dapat dikombinasikan dengan berbagai bahan katoda, sehingga fleksibel untuk berbagai jenis aplikasi baterai. Pengembangan elektrolit ini berpotensi meningkatkan keamanan serta kenyamanan penggunaan baterai untuk alat medis dan aplikasi portabel lainnya. Penelitian sedang berfokus pada peningkatan konduktivitas ionik sambil mempertahankan sifat elastisnya. Para peneliti juga sedang mencari mitra industri untuk mulai mengkomersialkan teknologi ini dan mengaplikasikannya dalam produksi baterai masa depan.

China akan segera mengoperasikan reaktor nuklir canggih bernama Accelerator Driven System (ADS) yang dapat membakar limbah nuklir dengan efisiensi 100 kali lebih baik dibandingkan teknologi saat ini. Sistem ini memanfaatkan akselerator partikel superkonduktor untuk menghasilkan energi sekaligus mengubah limbah jangka panjang menjadi isotop yang lebih aman. Prototipe ADS pertama di dunia dengan kapasitas megawatt akan dipasang di Provinsi Guangdong dan menargetkan operasional pada tahun depan. Teknologi ini dikembangkan oleh Chinese Academy of Sciences sebagai solusi pengolahan limbah nuklir dan produksi energi yang aman serta berkelanjutan. Implementasi teknologi ini diharapkan menjadikan energi nuklir lebih bersih dan aman untuk digunakan selama 1.000 tahun ke depan dengan mengurangi masa bahaya limbah nuklir hingga kurang dari seribu kali dibandingkan saat ini. Meskipun belum ada sistem komersial, proyek ini membuka jalan bagi solusi energi masa depan yang hijau dan stabil.

BYD memperkenalkan Blade Battery 2.0 yang mampu mengisi daya dari 10% ke 70% hanya dalam 5 menit, dengan pengisian penuh hingga 97% hanya dalam 9 menit. Ini menjadikannya baterai yang paling cepat di dunia untuk produksi massal. Teknologi ini diupayakan untuk membuat pengisian listrik kendaraan secepat dan senyaman mengisi bensin. Teknologi ini tetap efektif dalam suhu ekstrem hingga minus 30 derajat Celsius, dengan pengisian dari 20% ke 97% bisa dilakukan dalam 12 menit. BYD akan membangun 20.000 stasiun pengisian berteknologi tinggi dengan output mencapai 1.500 kW di seluruh Cina. Hal ini jauh melampaui teknologi pengisian cepat Tesla yang saat ini tersebar dengan jumlah terbatas. Inovasi BYD berpotensi mengatasi masalah kecemasan jarak tempuh yang menghambat adopsi kendaraan listrik. Dengan pengisian super cepat dan jaringan stasiun yang masif, kendaraan listrik bisa menjadi pilihan utama masyarakat. Rival seperti Tesla akan terdorong meningkatkan teknologinya untuk tetap kompetitif di pasar Cina.