TLDR
Gallium nitride (GaN) memiliki potensi besar untuk meningkatkan efisiensi energi dalam sistem AI. Proyek BRIGHT bertujuan untuk mengembangkan perangkat keras neuromorfik yang dapat mengurangi konsumsi energi secara signifikan. Integrasi teknologi optik dengan microelectronics dapat membuka jalan bagi inovasi baru dalam pengolahan informasi dan aplikasi AI. Permintaan energi yang tinggi dari sistem AI modern seperti ChatGPT telah memicu pencarian teknologi yang lebih efisien energi. ChatGPT sendiri mampu menghabiskan hingga 40 juta kWh listrik per hari, menggambarkan tantangan besar untuk keberlanjutan penggunaan AI di masa depan.Penelitian di Technische Universität Braunschweig menggabungkan microLED berbasis gallium nitride (GaN) dengan sirkuit silikon untuk menciptakan komputer neuromorfik optik. Dengan mengubah sinyal listrik menjadi cahaya, sistem ini memungkinkan konektivitas yang sangat tinggi dan efisiensi energi yang jauh lebih baik daripada metode tradisional.Jika berhasil komersialisasi dan pengembangan lebih lanjut, teknologi ini bisa merevolusi pusat data dan perangkat AI dengan mengurangi konsumsi daya hingga 100 kali lipat. Hal ini penting untuk mendukung pertumbuhan AI yang pesat tanpa membebani sumber daya listrik global secara berlebihan.
