Courtesy of Wired
Matt Garman, CEO Amazon Web Services (AWS), mengumumkan rencana untuk superkomputer bernama proyek Rainer di konferensi Re:Invent di Las Vegas. AWS juga meluncurkan Tranium 2, yang lebih murah 30-40% dibandingkan dengan GPU Nvidia, untuk membantu perusahaan dalam membangun dan melatih model AI. Meskipun Amazon sebelumnya dianggap tertinggal dalam generative AI dibandingkan Microsoft dan Google, mereka telah berinvestasi Rp 131.56 triliun ($8 miliar) di Anthropic dan mengembangkan berbagai alat melalui platform AWS bernama Bedrock. Garman juga memperkenalkan chip pelatihan generasi berikutnya, Trainium 3, yang menawarkan performa empat kali lipat dari chip saat ini.
Amazon berfokus pada membuat teknologi AI lebih terjangkau dan dapat diandalkan. Mereka memperkenalkan layanan baru seperti Model Distillation untuk menghasilkan model yang lebih kecil dan lebih cepat, serta Bedrock Agents untuk mengelola agen AI yang otomatis. Salah satu alat baru yang menarik adalah Automated Reasoning, yang memastikan keluaran chatbot akurat dengan menggunakan logika untuk menganalisis data. Dengan inovasi ini, Amazon berharap dapat membantu perusahaan dalam mengembangkan produk dan layanan berbasis AI yang lebih baik dan lebih efisien.
Pertanyaan Terkait
Q
Siapa yang mengumumkan rencana superkomputer di konferensi Re:Invent?A
Matt Garman, CEO Amazon Web Services, mengumumkan rencana superkomputer di konferensi Re:Invent.Q
Apa nama proyek superkomputer yang diumumkan oleh AWS?A
Nama proyek superkomputer yang diumumkan oleh AWS adalah proyek Rainer.Q
Apa keuntungan dari kluster Trn2 UltraServer dibandingkan dengan GPU Nvidia?A
Kluster Trn2 UltraServer lebih murah 30 hingga 40 persen dibandingkan dengan GPU Nvidia.Q
Apa fungsi dari alat Model Distillation yang baru diperkenalkan?A
Alat Model Distillation dapat menghasilkan model yang lebih kecil dan lebih cepat dengan biaya yang lebih rendah sambil tetap memiliki kemampuan yang mirip dengan model yang lebih besar.Q
Bagaimana Automated Reasoning membantu dalam memastikan akurasi keluaran chatbot?A
Automated Reasoning membantu memastikan akurasi keluaran chatbot dengan menggunakan logika untuk menganalisis dan membuktikan kebenaran pernyataan yang dihasilkan oleh model AI.