Courtesy of TechCrunch
Amazon Web Services (AWS) baru saja meluncurkan SageMaker Unified Studio, sebuah platform yang memudahkan pengguna untuk menemukan dan mengolah data dari seluruh organisasi. Dengan SageMaker Unified Studio, pengguna dapat mengembangkan, melatih, dan menerapkan model kecerdasan buatan (AI) dengan lebih efisien. Platform ini menggabungkan berbagai alat dari layanan AWS lainnya dan dilengkapi dengan fitur keamanan data serta izin yang dapat disesuaikan. Salah satu fitur menarik adalah Q Developer, chatbot yang dapat membantu menjawab pertanyaan terkait data dan menghasilkan kode SQL.
Selain SageMaker Unified Studio, AWS juga memperkenalkan dua tambahan baru, yaitu SageMaker Catalog dan SageMaker Lakehouse. SageMaker Catalog memungkinkan admin untuk mengatur kebijakan akses untuk aplikasi AI dan data, sementara SageMaker Lakehouse menghubungkan data dari berbagai sumber, termasuk aplikasi bisnis dan data yang disimpan di AWS. Dengan integrasi baru ini, pengguna dapat mengakses data dari aplikasi seperti Zendesk dan SAP tanpa perlu mengolah data terlebih dahulu, sehingga memudahkan analisis dan pengembangan model AI.
Pertanyaan Terkait
Q
Apa itu SageMaker dan fungsinya?A
SageMaker adalah platform dari AWS untuk membuat, melatih, dan menerapkan model AI, yang memudahkan pengelolaan data dan model.Q
Apa yang diperkenalkan AWS di konferensi re:Invent 2024?A
AWS memperkenalkan SageMaker Unified Studio, yang menyatukan alat dari berbagai layanan AWS untuk mempermudah pengguna dalam bekerja dengan data.Q
Bagaimana Q Developer membantu pengguna di SageMaker Unified Studio?A
Q Developer membantu pengguna dengan menjawab pertanyaan terkait data dan menghasilkan kode SQL untuk analisis data.Q
Apa perbedaan antara SageMaker Catalog dan SageMaker Lakehouse?A
SageMaker Catalog memungkinkan admin untuk mengelola kebijakan akses, sedangkan SageMaker Lakehouse menghubungkan data dari berbagai sumber dengan alat analitik.Q
Bagaimana SageMaker Unified Studio meningkatkan pengolahan data?A
SageMaker Unified Studio meningkatkan pengolahan data dengan menyediakan alat yang terintegrasi untuk analitik dan pengembangan model machine learning.