Courtesy of Forbes

Snowflake Kembangkan Agen AI Aman dan Terpercaya untuk Perusahaan

Menggambarkan bagaimana Snowflake mengembangkan agen AI yang aman, dapat dipercaya, dan produktif untuk mempercepat pekerjaan di perusahaan dengan tetap menjaga kendali dan akuntabilitas pengguna.

18 Des 2025, 03.25 WIB

182 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Agen AI harus dibangun dengan kontrol dan batasan untuk memastikan keandalan dan keamanan.
Penerapan AI dalam bisnis harus fokus pada augmentasi produktivitas kerja, bukan penggantian tenaga kerja manusia.
Infrastruktur yang tepat sangat penting untuk mendukung integrasi AI ke dalam sistem bisnis yang krusial.

tidak disebutkan - Dalam beberapa tahun terakhir, penggunaan agen AI di berbagai perusahaan meningkat pesat karena kemampuannya membantu pekerjaan sehari-hari. Namun, muncul kekhawatiran terkait keamanan dan keandalan agen AI ini, terutama ketika hasil yang diberikan harus bisa dipercaya dan sesuai dengan data sebenarnya.

Snowflake, perusahaan teknologi data terkemuka, ingin mengubah cara perusahaan menggunakan AI dengan membuat agen yang tidak hanya pintar tetapi juga dapat mengendalikan akses data sesuai aturan perusahaan. Dengan cara ini, AI bisa melakukan tugas nyata yang membantu produktivitas tanpa risiko memberikan informasi yang salah.

Salah satu masalah besar yang ingin diatasi oleh Snowflake adalah masalah 'halusinasi' AI, yaitu ketika AI memberikan data atau jawaban yang tidak benar. Mereka mengatasi ini dengan membatasi apa yang bisa dilakukan AI berdasarkan kebijakan dan izin pengguna. Dengan begitu, AI hanya bertindak dalam batasan yang sudah ditentukan sebelumnya.

Snowflake juga menekankan bahwa AI seharusnya membantu manusia, bukan menggantikan. Dalam platform mereka, pengguna selalu dapat memeriksa dan mengawasi tindakan agen AI supaya tetap sesuai dengan kebutuhan dan kebijakan perusahaan. Hal ini disebut dengan pendekatan augmentasi, bukan otomatisasi penuh.

Beberapa perusahaan besar sudah mulai menggunakan teknologi ini untuk mempercepat pekerjaan mereka, dari dukungan pelanggan hingga pengolahan data keuangan. Pendekatan Snowflake menunjukkan bahwa masa depan AI di perusahaan harus mengutamakan kepercayaan, transparansi, dan kontrol agar teknologi ini benar-benar bermanfaat dan diterima secara luas.

Referensi:
[1] https://www.forbes.com/sites/kolawolesamueladebayo/2025/12/17/inside-the-enterprise-shift-redefining-autonomous-ai/

Analisis Ahli

Andrew Ng

"Pendekatan yang mengedepankan grounding dan kontrol atas model AI ini adalah kunci untuk memastikan AI benar-benar memberikan nilai tambah dalam bisnis nyata dan bukan sekadar gimmick teknologi."

Fei-Fei Li

"Kombinasi antara konteks data dan aturan ketat dalam model AI mengurangi risiko halusinasi, yang merupakan salah satu tantangan terbesar saat ini dalam implementasi AI di sektor enterprise."

Analisis Kami

"Pendekatan Snowflake yang mengutamakan kontrol dan keandalan adalah jalan tepat bagi adopsi AI dalam bisnis yang sangat tergantung pada keamanan dan kepatuhan. Tanpa langkah ini, risiko kesalahan dan ketidakpercayaan akan menghambat pemanfaatan AI secara luas di lingkungan korporasi."

Prediksi Kami

Kedepannya, perusahaan akan semakin mengadopsi agen AI yang tidak hanya pintar tapi juga transparan dan terkontrol ketat, sehingga AI menjadi mitra yang dapat diandalkan dalam operasi bisnis tanpa menggantikan peran manusia sepenuhnya.

Pertanyaan Terkait

Apa yang dimaksud dengan Snowflake Intelligence?

Snowflake Intelligence adalah rangkaian kemampuan agen yang aktif, memungkinkan pengguna untuk melakukan tugas seperti menghasilkan query SQL dan merekomendasikan tindakan.

Bagaimana Snowflake mengatasi masalah 'hallucination' dalam AI?

Snowflake mengurangi 'hallucination' dengan membatasi apa yang dapat dilihat dan diakses oleh model, sehingga setiap tindakan diawasi oleh kebijakan yang ketat.

Apa tujuan utama dari penggunaan agen AI di Snowflake?

Tujuan utama penggunaan agen AI di Snowflake adalah untuk meningkatkan produktivitas pengguna dan membantu mereka menyelesaikan lebih banyak pekerjaan dengan cara yang aman dan terkontrol.

Mengapa kontrol dan transparansi penting dalam sistem AI?

Kontrol dan transparansi penting dalam sistem AI untuk memastikan hasil yang dapat dipertanggungjawabkan dan untuk menjaga kepercayaan pengguna terhadap teknologi.

Apa yang dibedakan oleh Snowflake dibandingkan dengan alat agensi lainnya di pasar?

Snowflake membedakan dirinya dengan membangun sistem yang lebih seperti alat yang dapat diandalkan daripada pengambil keputusan otonom, dengan fokus pada tanggung jawab.