Courtesy of Forbes

Bahaya Utang Identitas Saat AI Memudahkan Akses Data Sensitif Perusahaan

Memperlihatkan bagaimana kecanggihan pencarian AI yang memudahkan akses data dapat memperbesar risiko keamanan akibat akumulasi utang identitas dan izin yang salah pada perusahaan, sehingga menekankan pentingnya perbaikan tata kelola identitas dan akses.

12 Des 2025, 01.10 WIB

96 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

AI meningkatkan produktivitas, tetapi juga memperlihatkan masalah dalam manajemen akses.
Organisasi harus mulai membersihkan utang identitas mereka untuk menghindari kebocoran data.
Pentingnya pengelolaan identitas dan data yang terintegrasi untuk menjaga keamanan informasi sensitif.

tidak disebutkan - AI kini memungkinkan pengguna untuk mencari informasi di seluruh sistem perusahaan hanya dengan mengetikkan pertanyaan. Ini memudahkan akses data dan mempercepat kerja, tapi juga membuka celah keamanan yang selama ini tersembunyi karena akses yang tidak terkontrol dengan baik.

Selama bertahun-tahun, perusahaan membangun sistem izin dengan berbagai lapisan dan grup yang seringkali tumpang tindih dan tidak terurus. Banyak izin diberikan untuk kemudahan, tanpa pengawasan ketat, sehingga kini ada banyak utang identitas yang tidak terlihat sampai AI digunakan.

Dengan AI, pengguna dapat menemukan file sensitif yang seharusnya tidak mereka akses karena tercampur dalam struktur izin yang rumit. Ini menggugurkan perlindungan tidak sengaja yang selama ini diandalkan perusahaan hanya karena pengguna kesulitan menemukan file tersebut.

Masalah ini membuat tim keamanan ragu melakukan pembersihan izin karena takut mengganggu operasional. Namun tanpa perbaikan ini, data sensitif berisiko bocor dan disalahgunakan oleh pihak yang tidak bertanggung jawab, termasuk pelaku serangan siber.

Untuk mengatasi masalah ini, perusahaan perlu menyatukan tata kelola identitas dan data agar izin dapat dikelola lebih baik. Dengan begitu, mereka dapat memanfaatkan teknologi AI secara aman dan mengurangi risiko kebocoran data yang mahal dan merusak.

Referensi:
[1] https://www.forbes.com/sites/tonybradley/2025/12/11/ai-search-is-revealing-hidden-risks---identity-security-must-evolve/

Analisis Ahli

Mickey Bresman

"AI membuat akses yang secara teknis mungkin langsung terekspos tanpa filter, sehingga perusahaan harus segera merapikan identitas dan izin agar tidak membocorkan data sensitif."

Analisis Kami

"AI memang memberikan kemudahan luar biasa dalam menemukan informasi, tapi itu juga memperbesar risiko keamanan secara drastis. Perusahaan yang mengabaikan masalah utang identitas akan membuka pintu bagi pelanggaran data yang sangat merugikan, dan membersihkannya tidak bisa ditunda lagi."

Prediksi Kami

Di masa depan, tanpa perbaikan tata kelola identitas, banyak perusahaan akan mengalami kebocoran data sensitif yang lebih besar dan serangan siber yang lebih mudah dilakukan melalui pemanfaatan akses yang berlebihan oleh AI.

Pertanyaan Terkait

Apa yang dijanjikan oleh alat pencarian yang didukung AI?

Alat pencarian yang didukung AI menjanjikan kemampuan untuk mengetik pertanyaan dan langsung menemukan informasi relevan di seluruh organisasi.

Apa masalah utama yang dihadapi perusahaan terkait dengan model akses mereka?

Masalah utama adalah bahwa model akses mereka tidak dirancang untuk visibilitas yang mulus, sehingga banyak dokumen sensitif tidak terlindungi dengan baik.

Apa yang dimaksud dengan 'utang identitas' dalam konteks organisasi?

Utang identitas mengacu pada akumulasi masalah dalam manajemen identitas, di mana izin dan grup tidak terkelola dengan baik dan dapat menyebabkan masalah keamanan.

Mengapa keamanan data menjadi lebih penting dengan adanya AI?

Keamanan data menjadi lebih penting karena AI dapat memperluas visibilitas akses, memungkinkan lebih banyak orang untuk menemukan data sensitif yang seharusnya tidak mereka akses.

Apa solusi yang disarankan untuk mengatasi masalah akses dan izin?

Solusi yang disarankan termasuk memperbaiki kebersihan izin dengan menghapus grup yang tidak memiliki fungsi jelas dan menyatukan manajemen identitas dan data.