
Courtesy of SCMP
China Luncurkan Jaringan Super Cepat untuk Latih Model AI Raksasa
Menghadirkan jaringan komputasi terdistribusi sangat cepat yang memungkinkan pelatihan model AI besar dan aplikasi dengan kebutuhan real-time tinggi dapat berjalan lebih efisien dan cepat, sehingga memangkas waktu dan biaya dalam pengembangan teknologi mutakhir.
10 Des 2025, 11.00 WIB
227 dibaca
Share
Ikhtisar 15 Detik
- Infrastruktur baru ini dapat meningkatkan efisiensi pelatihan model AI secara signifikan.
- Jaringan data terdistribusi memungkinkan kolaborasi antara pusat komputasi yang terpisah.
- Pelatihan model AI besar dapat dilakukan lebih cepat, mengurangi waktu dan biaya secara drastis.
China - China baru saja mengaktifkan sebuah jaringan super cepat yang menghubungkan pusat-pusat komputasi terbesar di negara ini, memungkinkan mereka untuk bekerja bersama seperti satu komputer raksasa. Jaringan ini dirancang menggunakan teknologi optik dengan kecepatan tinggi yang telah direncanakan dan dibangun selama lebih dari sepuluh tahun.
Dengan jarak antar pusat komputasi yang bisa mencapai 2.000 kilometer, jaringan ini tetap bisa menjaga efisiensi kerja hingga 98 persen, hampir sama seperti pusat data tunggal. Ini membuat pengembangan teknologi AI dan aplikasi lain menjadi jauh lebih cepat dan efisien.
Future Network Test Facility, yang resmi beroperasi pada 3 Desember, adalah infrastruktur nasional pertama di bidang komunikasi yang berperan sebagai dasar teknologi informasi dan jaringan di China. Proyek ini dipimpin langsung oleh Liu Yunjie, seorang anggota penting dari Chinese Academy of Engineering.
Salah satu manfaat terbesar adalah dalam pelatihan model AI besar, yang sebelumnya membutuhkan waktu lama dan biaya tinggi. Dengan jaringan baru ini, setiap proses pelatihan menjadi jauh lebih cepat, menghemat waktu hingga beberapa bulan bagi para pengembang AI.
Selain AI, teknologi ini juga memiliki potensi besar di bidang telemedicine dan internet industri, di mana kecepatan dan efisiensi data sangat penting. Hal ini menunjukkan bagaimana infrastruktur ini bisa merevolusi berbagai sektor dengan kebutuhan data real-time yang sangat tinggi.
Referensi:
[1] https://www.scmp.com/news/china/science/article/3335773/over-10-years-making-china-launches-2000km-wide-ai-computing-hub?module=top_story&pgtype=subsection
[1] https://www.scmp.com/news/china/science/article/3335773/over-10-years-making-china-launches-2000km-wide-ai-computing-hub?module=top_story&pgtype=subsection
Analisis Ahli
Andrew Ng
"Ini adalah langkah strategis yang mencerminkan pentingnya integrasi sistem untuk melatih model AI besar secara efisien dan menurunkan biaya operasional."
Yoshua Bengio
"Pemanfaatan jaringan optik cepat untuk menggabungkan sumber daya komputasi terdistribusi menunjukkan potensi revolusi dalam skala pelatihan AI."
Analisis Kami
"Pembangunan jaringan komputasi terdistribusi ini adalah lompatan besar yang bisa mengubah lanskap pengembangan AI secara global, khususnya dalam hal efisiensi dan kecepatan. Namun, keberhasilan optimalnya sangat bergantung pada pengelolaan infrastruktur dan integrasi teknologi yang berkelanjutan agar tidak menimbulkan bottleneck baru."
Prediksi Kami
Dengan adanya jaringan komputasi ini, China akan mampu mempercepat pelatihan AI skala besar secara signifikan dan mengukuhkan posisinya sebagai pemimpin dalam inovasi teknologi AI serta aplikasi real-time yang kritikal seperti telemedicine dan industri cerdas.
Pertanyaan Terkait
Q
Apa yang diaktifkan oleh Tiongkok yang mungkin menjadi kumpulan komputasi AI terbesar di dunia?A
Tiongkok telah mengaktifkan kumpulan komputasi AI terdistribusi yang besar.Q
Apa fungsi dari jaringan data yang dijelaskan dalam artikel?A
Jaringan data menghubungkan pusat komputasi yang terpisah agar dapat bekerja secara efisien bersama, mirip dengan komputer raksasa.Q
Siapa Liu Yunjie dan apa perannya dalam proyek ini?A
Liu Yunjie adalah direktur utama proyek dan anggota Akademi Teknik Tiongkok yang berperan penting dalam pengembangan jaringan ini.Q
Apa yang dicapai oleh Fasilitas Uji Jaringan Masa Depan?A
Fasilitas Uji Jaringan Masa Depan bertujuan untuk mempercepat pengembangan AI dan menghemat waktu serta biaya.Q
Mengapa efisiensi komputasi penting untuk pelatihan model AI?A
Efisiensi komputasi penting agar pelatihan model AI dapat berlangsung lebih cepat dan efektif.




