Courtesy of Forbes
AI Kini Jadi Mesin Pertumbuhan Bisnis: Dari Pilot ke Implementasi Besar
Untuk menjelaskan bagaimana AI telah bertransformasi menjadi investasi strategis dengan manfaat nyata di dunia bisnis, serta menyoroti pentingnya data yang berkualitas dan tata kelola yang baik dalam mewujudkan nilai AI secara maksimal.
09 Des 2025, 02.04 WIB
223 dibaca
Share
Ikhtisar 15 Detik
- Kecerdasan buatan dapat menjadi mesin pertumbuhan yang signifikan jika diintegrasikan secara strategis.
- Kesiapan data adalah faktor kunci yang dapat menghambat atau mempercepat nilai yang dihasilkan dari kecerdasan buatan.
- Investasi dalam teknologi harus diimbangi dengan pengembangan keterampilan dan kolaborasi manusia untuk mencapai hasil yang optimal.
global, berbagai negara - Diskusi tentang kecerdasan buatan (AI) telah beralih dari sekadar eksplorasi ke tahap pelaksanaan yang nyata di berbagai industri. Banyak perusahaan tidak lagi mempertanyakan apakah AI memberikan nilai, melainkan seberapa cepat dan luas AI dapat diterapkan di seluruh organisasi. Transformasi ini didorong oleh pemahaman baru tentang bagaimana menghubungkan strategi, data, dan kemampuan manusia.
Menurut studi yang dilakukan bersama oleh SAP dan Oxford Economics, AI saat ini mendukung sekitar 25% tugas bisnis global dan akan naik lebih dari 40% dalam dua tahun mendatang. Studi ini juga menemukan bahwa hampir 80% perusahaan sudah melihat pengembalian investasi positif dari AI dalam waktu tiga tahun. Artinya, AI bukanlah teori, tapi kenyataan yang memberikan dampak nyata bagi bisnis.
Meski adopsi AI berkembang cepat, ada tantangan utama yaitu kesiapan data. Sebanyak 71% eksekutif menganggap data sangat penting untuk keputusan investasi AI, tetapi tiga perempat dari mereka menghadapi masalah data yang tidak lengkap, tidak konsisten, dan tersebar dalam sistem yang terpisah. Fungsi seperti legal, keuangan, dan HR yang paling rumit justru memiliki data yang paling tidak siap.
SAP berfokus mengatasi masalah ini lewat SAP Business Data Cloud yang menyatukan data sekaligus memberikan fondasi bagi AI yang lebih canggih seperti SAP Joule. Teknologi agen AI ini mampu melakukan automasi serta perencanaan pintar dalam proses bisnis, membantu meningkatkan efisiensi dan ketahanan operasional. Di masa depan, AI agenik diprediksi akan jadi revolusi baru dalam operasi perusahaan.
Yang penting diingat, teknologi AI tidak akan efektif tanpa dukungan manusia yang terlatih, terlibat, dan diberdayakan. Perusahaan yang mengombinasikan tata kelola yang baik dengan kreativitas dan kepercayaan manusia dapat meraih hasil maksimal dengan lebih cepat. SAP pun hadir dengan suite bisnis yang mengintegrasikan data, aplikasi, dan AI untuk membantu perusahaan tidak hanya menjalankan AI secara terpisah tapi meraih nilai secara menyeluruh.
Referensi:
[1] https://www.forbes.com/sites/sap/2025/12/08/from-potential-to-profit-how-to-unlock-value-from-ai/
[1] https://www.forbes.com/sites/sap/2025/12/08/from-potential-to-profit-how-to-unlock-value-from-ai/
Analisis Ahli
Andrew Ng
"Implementasi AI yang sukses sangat bergantung pada kualitas data dan kapasitas organisasi untuk beradaptasi dengan perubahan teknologi."
Fei-Fei Li
"Kolaborasi manusia dan AI dalam proses bisnis adalah kunci untuk memastikan inovasi yang berkelanjutan dan kepercayaan dalam penggunaan AI."
Satya Nadella
"Mempercepat transformasi digital dengan AI membutuhkan fondasi data yang kuat dan keterlibatan sumber daya manusia yang tepat."
Analisis Kami
"AI tidak hanya sekedar alat teknologi, tetapi harus menjadi bagian terintegrasi dari strategi bisnis agar dapat memberikan nilai maksimal. Tantangan utama saat ini ada pada pengelolaan data yang harus diprioritaskan agar AI mampu diimplementasikan dengan efektif di seluruh lini perusahaan."
Prediksi Kami
Dalam beberapa tahun ke depan, penggunaan AI berbasis model relasional dan agen cerdas akan meningkat pesat, mengubah operasi bisnis secara fundamental dengan automasi multi-tahap dan prediksi bisnis yang lebih akurat.
Pertanyaan Terkait
Q
Apa yang menjadi fokus utama dalam adopsi kecerdasan buatan di berbagai industri?A
Fokus utama adalah menghubungkan strategi, data, dan kemampuan manusia untuk memaksimalkan potensi kecerdasan buatan.Q
Apa saja tantangan yang dihadapi perusahaan dalam investasi kecerdasan buatan?A
Tantangan utama adalah kesiapan data, di mana banyak perusahaan menghadapi masalah data yang tidak konsisten atau tidak lengkap.Q
Bagaimana cara SAP membantu organisasi dalam memanfaatkan kecerdasan buatan?A
SAP membantu dengan menyediakan SAP Business Data Cloud yang menghubungkan data secara efisien dan mendukung penggunaan agen AI.Q
Apa itu agen AI dan bagaimana perannya dalam transformasi bisnis?A
Agen AI adalah sistem cerdas yang dapat merencanakan, bertindak, dan beradaptasi dalam berbagai proses bisnis.Q
Mengapa data dianggap sebagai faktor penting dalam keputusan investasi kecerdasan buatan?A
Data dianggap penting karena kualitas dan konsistensinya sangat mempengaruhi hasil dari inisiatif kecerdasan buatan.Artikel Serupa
