Rangkuman Berita - Apa yang Didapatkan Perusahaan untuk Uang LLM Mereka

Revolusi kecerdasan buatan (AI) sedang mengubah dunia kita, terutama dalam pasar perusahaan. Saat ini, biaya untuk menggunakan model bahasa besar (LLM) semakin murah, berkat kemajuan dalam teknik rekayasa AI. Para ahli menemukan bahwa harga untuk sejumlah "token" yang digunakan dalam LLM menurun dengan cepat, hingga sepuluh kali lipat setiap tahun. Ini berarti bahwa perusahaan dapat mendapatkan hasil yang lebih baik dengan biaya yang lebih rendah, yang membuka peluang baru dalam penggunaan AI di berbagai bidang. Ada beberapa hukum yang menjelaskan perubahan ini, seperti hukum Moore yang menyatakan bahwa jumlah transistor pada sirkuit dapat berlipat ganda setiap tahun. Selain itu, ada istilah baru yang disebut "LLMflation," yang menggambarkan penurunan biaya penggunaan LLM, berbeda dengan inflasi yang biasanya berarti kenaikan harga. Meskipun pasar ini masih baru dan banyak yang belum sepenuhnya memahami perkembangannya, para ahli percaya bahwa penurunan biaya ini akan sangat bermanfaat bagi industri dan meningkatkan kemungkinan penggunaan AI di masa depan.

Pertanyaan Terkait

Apa yang dimaksud dengan LLM dalam konteks kecerdasan buatan?

LLM adalah singkatan dari Large Language Models, yang merupakan model kecerdasan buatan yang dapat memproses dan menghasilkan bahasa alami.

Siapa yang menulis tentang hukum pasar terkait LLM?

Guido Appenzeller adalah penulis yang membahas hukum pasar terkait LLM dalam artikel ini.

Apa itu LLMflation dan bagaimana perbedaannya dengan inflasi biasa?

LLMflation adalah istilah yang digunakan untuk menggambarkan penurunan biaya inferensi dalam LLM, berbeda dengan inflasi biasa yang menunjukkan kenaikan harga.

Mengapa biaya LLM menurun dengan cepat?

Biaya LLM menurun dengan cepat karena kemajuan dalam teknik rekayasa model dan peningkatan efisiensi dalam penggunaan token.

Apa saja hukum yang disebutkan dalam artikel ini terkait dengan perkembangan teknologi?

Hukum yang disebutkan adalah Moore's law, Dennard scaling, dan Edholm's law, yang semuanya berkaitan dengan perkembangan teknologi dan kinerja model.