Gabungkan RPA Legacy Dan Agentic AI Untuk Revolusi Otomatisasi Kesehatan

Selama lebih dari sepuluh tahun, Robotic Process Automation (RPA) telah menjadi bagian penting dalam transformasi digital sektor kesehatan. RPA membantu mengotomatisasi proses berulang seperti entri data dan verifikasi klaim, sehingga meningkatkan efisiensi dan mengurangi biaya. Namun, meski RPA sudah banyak diadopsi, perkembangan dan kematangannya di berbagai organisasi kesehatan kini mulai melambat.Data terbaru menunjukkan hanya sedikit implementasi RPA yang benar-benar matang, namun ini bukan berarti nilainya berkurang, melainkan strategi mulai bergeser ke penggunaan RPA yang lebih cerdas dan adaptif. Agentic RPA adalah generasi berikutnya yang menggabungkan teknologi AI sehingga dapat menyesuaikan diri dengan perubahan sistem dan mengelola data yang lebih kompleks dan tidak terstruktur.Pendekatan hibrida menggabungkan teknologi RPA legacy dan agentic RPA, dibantu oleh middleware berbasis FHIR, agar dapat menyatukan data dari berbagai EMR yang berbeda. Strategi ini memungkinkan organisasi kesehatan memanfaatkan investasi otomasi lama mereka sambil mengadopsi kecerdasan baru yang memberikan fleksibilitas dan skalabilitas lebih baik.Contoh nyata dari pendekatan ini adalah kerja sama Odesso dengan perusahaan kesehatan nasional yang berhasil mengurangi beban dukungan teknis sebesar 70%, meningkatkan kelengkapan data untuk pelaporan berbasis nilai, dan mengurangi risiko kepatuhan melalui audit yang transparan. Ini membuktikan bahwa otomasi adaptif mampu membawa dampak signifikan pada pengelolaan data dan operasional kesehatan.Perjalanan transisi dari RPA konvensional ke agentic RPA sebaiknya dilakukan secara bertahap dengan audit proses yang telah diotomasi, pengenalan middleware, penambahan agentik cerdas, serta penerapan tata kelola terpadu. Dengan cara ini, organisasi kesehatan dapat bertransformasi tanpa gangguan besar, sekaligus meningkatkan interoperabilitas dan kualitas perawatan pasien.