Courtesy of InterestingEngineering
Robot Canggih di Cambridge Pelajari Cara Bermain Baseball dengan Refleks Manusia
Tujuan utama eksperimen ini adalah melatih robot agar memiliki refleks dan kontrol layaknya manusia dalam menangani objek yang bergerak cepat, yang relevan untuk aplikasi di berbagai bidang seperti pergudangan, pelatihan olahraga, dan robotik penyelamatan.
24 Nov 2025, 21.14 WIB
150 dibaca
Share
Ikhtisar 15 Detik
- Robot-robot di RAI Institute menunjukkan kemampuan bermain baseball dengan refleks dan kontrol yang mirip manusia.
- Penggunaan teknologi canggih seperti sensor dan algoritma prediksi memungkinkan robot untuk bereaksi secara cepat dan akurat.
- Eksperimen ini merupakan langkah awal dalam mengembangkan robot yang dapat beradaptasi dengan situasi yang tidak terduga.
Cambridge, Amerika Serikat - Peneliti dari RAI Institute di Cambridge, Massachusetts, berhasil mengembangkan robot yang mampu bermain baseball dengan kecepatan dan presisi layaknya manusia. Robot-robot ini bisa bermain lempar tangkap dan memukul bola baseball baik saat bermain bersama manusia maupun sesama robot.
RAI Institute didirikan oleh Marc Raibert, mantan insinyur Boston Dynamics, dengan tujuan membuat robot yang dapat bergerak dan berpikir cepat serta dapat merespon situasi tidak terduga seperti manusia. Eksperimen baseball ini merupakan bagian dari tujuan tersebut untuk meningkatkan refleks dan kontrol robot.
Robot menggunakan sendi yang lentur dan sistem kontrol adaptif untuk menyerap gaya dan kecepatan saat memukul bola sehingga tidak kaku atau rusak saat kontak. Sensor serta algoritma prediksi membantu robot merespon gerakan bola secara real-time dengan sangat cepat dan akurat.
Robot mampu melempar bola hingga kecepatan 112.65 km/jam (70 mph) dan menanggapi lemparan yang datang dengan kecepatan hingga 41 mph. Mereka menggunakan lengan yang ringan dengan bahan karbon dan aktuator listrik, serta memiliki pusat gravitasi rendah untuk menjaga stabilitas saat bergerak cepat.
Percobaan ini menunjukkan betapa pentingnya kecepatan dan kemampuan beradaptasi robot terhadap objek bergerak tidak pasti seperti bola berputar, melengkung, dan berubah arah. Teknologi ini memiliki potensi besar untuk diterapkan di berbagai bidang seperti pergudangan, pelatihan olahraga, misi penyelamatan, dan robotik luar angkasa.
Referensi:
[1] https://interestingengineering.com/ai-robotics/robots-play-baseball-like-human
[1] https://interestingengineering.com/ai-robotics/robots-play-baseball-like-human
Analisis Ahli
Marc Raibert
"Penerapan sistem kontrol adaptif dan desain sendi lembut memungkinkan robot untuk meniru kelincahan dan kecepatan gerakan manusia, membuka jalan bagi robot yang benar-benar dapat berinteraksi dengan dinamis dalam dunia nyata."
Analisis Kami
"Eksperimen ini menunjukkan kemajuan besar dalam pengembangan robot yang tidak hanya kuat secara mekanis tetapi juga mampu beradaptasi secara real-time terhadap perubahan lingkungan. Ini menandai langkah penting menuju robot otonom yang lebih cerdas dan responsif, yang dapat merevolusi banyak bidang kehidupan sehari-hari."
Prediksi Kami
Teknologi robotik dengan kontrol adaptif semacam ini akan meluas ke aplikasi industri dan medis, memungkinkan robot berinteraksi secara dinamis dan aman dengan lingkungan yang kompleks dan tidak pasti.
Pertanyaan Terkait
Q
Apa yang dilakukan oleh robot-robot di RAI Institute?A
Robot-robot di RAI Institute belajar bermain baseball, termasuk melempar dan menangkap bola.Q
Bagaimana robot-robot ini dapat menangkap dan melempar bola baseball?A
Robot-robot ini menggunakan sendi yang lembut dan sistem kontrol adaptif untuk menangkap dan melempar bola dengan presisi.Q
Apa tujuan dari eksperimen robot baseball ini?A
Tujuan dari eksperimen ini adalah untuk memberikan robot refleks dan kontrol yang mirip dengan manusia.Q
Apa peran algoritma dalam pengendalian gerakan robot?A
Algoritma membantu robot mengukur gerakan bola dan menyesuaikan posisi mereka secara real-time.Q
Mengapa penting bagi robot untuk mampu menangani objek bergerak dengan cepat dan akurat?A
Kemampuan ini penting untuk aplikasi di gudang, pelatihan olahraga, misi penyelamatan, dan robotika luar angkasa.
