Courtesy of Forbes

Standar Baru Kubernetes untuk Memastikan Portabilitas Beban Kerja AI di Berbagai Platform

Menciptakan standar konformance AI Kubernetes untuk menjamin konsistensi, portabilitas, dan interoperabilitas beban kerja AI pada berbagai platform, sehingga mengurangi risiko vendor lock-in dan mempermudah strategi multi-cloud.

18 Nov 2025, 12.26 WIB

240 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Program Konformitas AI Kubernetes membantu mengurangi risiko vendor lock-in dengan menetapkan standar yang dapat diikuti oleh berbagai platform.
Sertifikasi memastikan bahwa beban kerja AI dapat dijalankan secara konsisten di berbagai lingkungan, yang penting untuk strategi multi-cloud.
Organisasi harus tetap mempertimbangkan faktor lain seperti kinerja spesifik dan biaya saat memilih platform meskipun telah mendapatkan konformitas.

Global - Saat ini banyak organisasi yang menggunakan kecerdasan buatan (AI) menghadapi tantangan besar karena model AI yang dibuat di satu platform sering kali harus direkayasa ulang agar bisa berjalan dengan stabil di platform lain. Untuk mengatasi masalah ini, Cloud Native Computing Foundation telah meluncurkan program Certified Kubernetes AI Conformance yang bertujuan menciptakan standar komunitas pertama yang menjamin AI dapat dijalankan dengan konsisten di berbagai lingkungan.

Program ini hadir di tengah percepatan adopsi AI oleh perusahaan dan risiko fragmentasi platform. Penelitian Linux Foundation menunjukkan 82% organisasi kini membangun solusi AI kustom dan 58% menggunakan Kubernetes untuk mendukungnya. Namun, proliferasi implementasi khusus berpotensi membuat perusahaan terkunci pada ekosistem vendor tertentu, menggagalkan keuntungan Kubernetes dalam hal portabilitas.

Sertifikasi ini mengatur kemampuan minimum yang harus dimiliki sebuah platform Kubernetes untuk menjalankan framework AI secara andal. Contohnya adalah dukungan untuk operator AI kompleks, manajemen resource GPU, penjadwalan terdistribusi, dan monitoring infrastruktur AI. Platform besar seperti Amazon EKS, Google GKE, Microsoft Azure dan lain-lain sudah menjadi peserta awal.

Versi pertama dari standar ini menetapkan persyaratan dasar, dan pengembangan versi 2.0 telah dimulai dengan target rilis 2026. Platform yang telah tersertifikasi mampu memberikan efisiensi dalam penskalaan beban kerja AI, pemanfaatan hardware GPU dan TPU yang optimal, serta kemampuan menjalankan aplikasi dengan perubahan minimal di cluster berbeda yang tersertifikasi.

Meskipun sertifikasi ini menjamin kompatibilitas dasar, perusahaan tetap harus menilai performa spesifik dan integrasi dengan tooling yang ada. Standar ini sangat berguna untuk mengurangi risiko terkunci vendor dan memudahkan strategi multi-cloud, namun tidak menghilangkan sepenuhnya tantangan terkait biaya data dan perbedaan layanan managed. Dengan demikian, konformansi Kubernetes AI ini menjadi fondasi penting untuk masa depan adopsi AI yang lebih terbuka dan fleksibel.

Referensi:
[1] https://www.forbes.com/sites/janakirammsv/2025/11/18/cncf-establishes-standards-for-running-ai-workloads-on-kubernetes/

Analisis Ahli

Kelsey Hightower

"Standardizing AI workloads on Kubernetes will empower developers by simplifying deployment across diverse infrastructures, but the community must remain vigilant to maintain open governance."

Liz Rice

"Ensuring GPU and AI workload conformance under Kubernetes is essential to maintain cloud-native portability, yet organizations should still evaluate performance per workload to avoid surprises."

Analisis Kami

"Program konformance ini adalah langkah tepat untuk mengatasi fragmentasi AI yang selama ini merugikan perusahaan dari sisi portabilitas dan fleksibilitas. Namun, keberhasilan sebenarnya bergantung pada komitmen vendor untuk mengutamakan interoperabilitas dibandingkan diferensiasi kompetitif yang berlebihan."

Prediksi Kami

Dengan adanya standar konformance AI Kubernetes, di masa depan akan semakin banyak organisasi yang mengadopsi infrastruktur hybrid dan multi-cloud secara mulus tanpa terkunci oleh vendor tertentu, mempercepat inovasi dan adopsi AI yang fleksibel dan hemat biaya.

Pertanyaan Terkait

Apa tujuan dari Program Konformitas AI Kubernetes?

Tujuan dari Program Konformitas AI Kubernetes adalah untuk menetapkan standar komunitas dalam menjalankan beban kerja AI secara konsisten di berbagai lingkungan.

Mengapa konformitas penting untuk beban kerja AI di Kubernetes?

Konformitas penting karena mengurangi risiko fragmentasi dan vendor lock-in, serta memastikan bahwa beban kerja AI dapat berfungsi secara konsisten di berbagai platform.

Apa saja area inti yang dicakup oleh sertifikasi konformitas?

Area inti yang dicakup oleh sertifikasi konformitas mencakup dukungan untuk operator AI kompleks, pengelolaan sumber daya untuk GPU, penjadwalan beban kerja AI terdistribusi, dan monitoring terintegrasi.

Siapa saja peserta awal yang telah mendapatkan sertifikasi?

Peserta awal yang telah mendapatkan sertifikasi termasuk Amazon EKS, Google GKE, Microsoft Azure, Oracle Cloud Infrastructure, dan beberapa platform lainnya.

Apa yang harus dipertimbangkan organisasi saat memilih platform konformitas?

Organisasi harus mempertimbangkan efisiensi penjadwalan GPU, dukungan untuk kerangka kerja AI tertentu, dan integrasi dengan alat MLOps yang ada.