Kolaborasi AI dan Cloud Seeding Benahi Hujan dan Cegah Salah Paham Banjir Texas

Startup Rainmaker yang bergerak dalam teknologi cloud seeding bekerja sama dengan Atmo, startup yang menggunakan kecerdasan buatan untuk mempelajari pola cuaca. Tujuannya adalah menggabungkan kemampuan ramalan cuaca Atmo dengan teknologi cloud seeding Rainmaker untuk meningkatkan efisiensi menambah curah hujan dari awan. Atmo akan memanfaatkan model deep learning untuk mengenali awan yang berpotensi bisa disemaikan agar menghasilkan hujan lebih banyak. Sedangkan Rainmaker menggunakan drone kecil untuk melakukan proses cloud seeding berdasarkan data tersebut. Mereka juga saling berbagi data untuk mengetahui berapa banyak hujan yang berhasil dihasilkan. Meskipun cloud seeding dapat menambah curah hujan, jumlahnya sangat kecil dibandingkan volume yang dihasilkan badai besar. Dengan demikian, tuduhan bahwa operasi Rainmaker menyebabkan banjir besar di Texas adalah tidak berdasar dan sudah dibantah oleh para ilmuwan atmosfer. Penggunaan cloud seeding sudah banyak di wilayah Barat Amerika Serikat untuk meningkatkan cadangan air dari salju dan curah hujan. Di Texas, tambahan curah hujan yang dihasilkan dari cloud seeding berkisar sekitar 15% per tahun, yang menunjukkan peningkatan yang relatif kecil. Kondisi awan dan cuaca di Texas berbeda dengan wilayah pegunungan, sehingga respons awan terhadap cloud seeding juga berbeda. Curah hujan dari badai biasanya sudah maksimal, sehingga cloud seeding hanya memberikan sedikit tambahan yang tidak dapat menyebabkan banjir besar.