Courtesy of TechCrunch
Ikhtisar 15 Detik
- Meta menghadapi kritik karena menggunakan versi eksperimen dari model AI untuk benchmark.
- Model Llama 4 yang tidak dimodifikasi tidak sekompetitif model lain yang lebih tua.
- Optimasi untuk benchmark dapat menyesatkan dan membuat sulit untuk memprediksi kinerja model di konteks lain.
Amerika Serikat - Meta mendapat kritik karena menggunakan versi eksperimental dari model Llama 4 Maverick untuk mencapai skor tinggi di benchmark LM Arena. Insiden ini membuat pengelola LM Arena meminta maaf dan mengubah kebijakan mereka. Model Maverick yang tidak dimodifikasi ternyata tidak kompetitif dibandingkan model lain yang sudah dirilis beberapa bulan sebelumnya.
Meta menjelaskan bahwa model eksperimental mereka dioptimalkan untuk percakapan, yang ternyata cocok dengan cara penilaian di LM Arena. Namun, menyesuaikan model untuk benchmark bisa menyesatkan dan membuat sulit bagi pengembang untuk memprediksi kinerja model dalam konteks yang berbeda. LM Arena sendiri tidak selalu menjadi ukuran yang paling dapat diandalkan untuk kinerja model AI.
Meta telah merilis versi open source dari Llama 4 dan menantikan umpan balik dari pengembang. Mereka berharap pengembang dapat menyesuaikan Llama 4 untuk berbagai kasus penggunaan mereka sendiri. Insiden ini menunjukkan pentingnya transparansi dan kejujuran dalam pengujian dan penilaian model AI.
Pertanyaan Terkait
Q
Apa yang terjadi dengan Meta dan model Llama 4 Maverick?A
Meta menggunakan versi eksperimen dari model Llama 4 Maverick untuk mencapai skor tinggi di benchmark LM Arena, yang menyebabkan kontroversi.Q
Mengapa Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct memiliki peringkat yang buruk?A
Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct memiliki peringkat di bawah model-model lain seperti GPT-4o dan Claude 3.5 Sonnet.Q
Apa yang dijelaskan Meta tentang optimasi model Maverick?A
Meta menjelaskan bahwa model Maverick dioptimalkan untuk percakapan, yang membantu dalam penilaian di LM Arena.Q
Bagaimana LM Arena menilai kinerja model AI?A
LM Arena menilai kinerja model AI dengan melibatkan penilai manusia yang membandingkan keluaran dari berbagai model.Q
Apa yang diharapkan Meta dari pengembang setelah merilis versi open source Llama 4?A
Meta berharap pengembang akan menyesuaikan Llama 4 untuk berbagai kasus penggunaan dan memberikan umpan balik.