Rangkuman berita: Menggabungkan LLM yang Sudah Dilatih dan LGM dengan Data Mengemudi untuk Meningkatkan Keamanan Jalan.

David Julian adalah CTO dan salah satu pendiri Netradyne, yang mengembangkan teknologi untuk meningkatkan keselamatan di jalan raya dengan menggunakan model bahasa besar (LLM) dan model generatif besar (LGM). Dengan melatih model-model ini menggunakan data mengemudi dari seluruh dunia, mereka dapat memahami situasi kompleks di jalan, seperti pengemudi yang tidak berhenti di lampu merah karena petugas konstruksi. Kombinasi antara model yang dilatih khusus dengan data mengemudi dan model yang sudah dilatih sebelumnya dapat menciptakan alat yang lebih baik dalam mengidentifikasi dan mengantisipasi bahaya di jalan, serta memberikan rekomendasi yang lebih tepat kepada pengemudi.

Teknologi ini juga dapat berfungsi sebagai "co-pilot" bagi pengemudi, memberikan peringatan dan saran secara real-time untuk meningkatkan perilaku berkendara yang aman. Misalnya, jika pengemudi terlalu dekat dengan mobil di depannya, sistem dapat memberikan suara peringatan. Selain itu, sistem ini dapat memberikan penghargaan kepada pengemudi yang berperilaku baik, seperti memberikan "Driver Stars" ketika mereka berhenti di lampu merah. Meskipun teknologi ini menjanjikan, masih ada risiko seperti informasi yang tidak akurat, sehingga pengemudi harus tetap menggunakan penilaian mereka sendiri saat berkendara.

Rangkuman Berita: Menggabungkan LLM yang Sudah Dilatih dan LGM dengan Data Mengemudi untuk Meningkatkan Keamanan Jalan.

Rangkuman Berita Serupa