Courtesy of YahooFinance
Ikhtisar 15 Detik
- MNTN Inc. mengajukan penawaran umum perdana dengan pertumbuhan pendapatan yang signifikan.
- Ryan Reynolds berperan sebagai kepala kreatif, menambah daya tarik perusahaan.
- Perusahaan mengalami kerugian yang menyusut dibandingkan tahun sebelumnya.
MNTN Inc., sebuah platform iklan TV terhubung yang dipimpin oleh bintang Hollywood Ryan Reynolds sebagai kepala kreatif, telah mengajukan permohonan untuk penawaran umum perdana (IPO). Perusahaan ini menunjukkan pertumbuhan pendapatan dan kerugian yang semakin menyusut. Pada tahun 2024, MNTN mencatat kerugian bersih sebesar Rp 541.04 miliar ($32,9 juta) dengan pendapatan sekitar Rp 3.72 triliun ($226 juta) , lebih baik dibandingkan kerugian Rp 876.52 miliar ($53,3 juta) dengan pendapatan Rp 2.89 triliun ($176 juta) pada tahun sebelumnya. MNTN menawarkan perangkat lunak iklan yang membantu merek mempromosikan diri mereka melalui kampanye di TV terhubung.
Baca juga: Perusahaan Hosting Cloud AI CoreWeave Meluncurkan IPO Senilai Rp 44.40 triliun ($2,7 Miliar)
Perusahaan ini juga mengakuisisi agensi kreatif Reynolds, Maximum Effort, pada tahun 2021. IPO ini dipimpin oleh Morgan Stanley, Citigroup, dan Evercore, dan sahamnya direncanakan akan diperdagangkan di Bursa Efek New York dengan simbol MNTN. MNTN bergabung dengan tren positif untuk IPO di AS tahun ini, meskipun tidak sekuat yang diharapkan.
Pertanyaan Terkait
Q
Apa yang dilakukan oleh MNTN Inc.?A
MNTN Inc. adalah platform iklan TV terhubung yang membantu merek mempromosikan diri mereka melalui kampanye iklan.Q
Siapa yang menjadi kepala kreatif di MNTN Inc.?A
Ryan Reynolds adalah kepala kreatif di MNTN Inc.Q
Berapa total pendapatan MNTN Inc. untuk tahun 2024?A
Total pendapatan MNTN Inc. untuk tahun 2024 adalah sekitar $226 juta.Q
Siapa yang memimpin penawaran umum perdana MNTN Inc.?A
Penawaran umum perdana MNTN Inc. dipimpin oleh Morgan Stanley, Citigroup Inc., dan Evercore Inc.Q
Apa yang ditawarkan oleh platform MNTN Performance TV?A
Platform MNTN Performance TV menawarkan teknologi penargetan, pengukuran, dan optimasi otomatis.