Rangkuman berita: Biarkan AI Anda Berbicara dengan AI Saya – Kecerdasan Terdesentralisasi untuk Masa Depan

Ada ide baru tentang cara mengorganisir model AI (Kecerdasan Buatan) yang disebut "decentralized AI" atau AI terdesentralisasi. Konsep ini muncul di beberapa tempat, termasuk MIT Media Lab, dan bertujuan untuk mengatasi masalah ketika perusahaan besar menguasai data dan sistem. Pendukung AI terdesentralisasi percaya bahwa dengan membagi kekuasaan dan data, kita bisa menciptakan sistem yang lebih aman dan efisien. Mereka juga menekankan pentingnya privasi, insentif untuk bekerja sama, verifikasi kepercayaan, dan antarmuka yang baik untuk kolaborasi.

AI terdesentralisasi diibaratkan seperti perkembangan Internet, di mana "Web satu" adalah situs web, "Web dua" adalah media sosial, dan "Web tiga" adalah sistem Blockchain yang benar-benar terdesentralisasi. Meskipun ada risiko seperti serangan yang bisa merusak sistem, kepercayaan menjadi kunci utama dalam kolaborasi antara berbagai agen AI. Para ahli menyarankan agar sistem AI baru diuji terlebih dahulu di lingkungan yang tidak terlalu berisiko sebelum diterapkan dalam situasi yang lebih penting.

Pertanyaan Terkait

Apa itu AI terdesentralisasi?

AI terdesentralisasi adalah pendekatan untuk mengorganisir model AI yang menghindari dominasi oleh perusahaan besar dan memungkinkan kolaborasi yang lebih baik antara berbagai pihak.

Siapa Ramesh Raskar dan apa perannya dalam AI terdesentralisasi?

Ramesh Raskar adalah seorang peneliti yang mendukung konsep AI terdesentralisasi dan menekankan pentingnya kolaborasi dan kepercayaan antara berbagai pihak dalam pengembangan teknologi.

Mengapa privasi penting dalam sistem AI terdesentralisasi?

Privasi penting dalam sistem AI terdesentralisasi untuk melindungi data individu dan memastikan bahwa informasi sensitif tidak disalahgunakan.

Apa yang dimaksud dengan 'mixture of experts' dalam konteks AI?

'Mixture of experts' adalah desain di mana interaksi antara pembelajaran penguatan dan penyempurnaan terawasi menciptakan alur kerja yang sukses dalam pengembangan AI.

Mengapa penting untuk menguji sistem AI di lingkungan berisiko rendah?

Penting untuk menguji sistem AI di lingkungan berisiko rendah agar dapat membangun kepercayaan sebelum diterapkan dalam sistem yang kritis.

Rangkuman Berita: Biarkan AI Anda Berbicara dengan AI Saya – Kecerdasan Terdesentralisasi untuk Masa Depan

Pertanyaan Terkait

Rangkuman Berita Serupa