Robot menguasai permainan Jenga dan perakitan motherboard dengan metode pembelajaran AI baru.
Courtesy of InterestingEngineering

Rangkuman Berita: Robot menguasai permainan Jenga dan perakitan motherboard dengan metode pembelajaran AI baru.

InterestingEngineering
Dari InterestingEngineering
02 Februari 2025 pukul 22.14 WIB
109 dibaca
Share
Peneliti dari Universitas California, Berkeley telah mengembangkan teknik pembelajaran baru untuk robot yang memungkinkan mereka menguasai keterampilan seperti bermain Jenga dan merakit furnitur dengan cepat dan akurat. Teknik ini menggabungkan kecerdasan buatan (AI), pembelajaran penguatan, dan bimbingan manusia, sehingga robot dapat belajar dari pemula menjadi ahli dalam waktu hanya beberapa jam. Dengan menggunakan metode pembelajaran penguatan, robot dapat menerima umpan balik dari sensor dan kamera untuk mengetahui di mana mereka berhasil dan di mana mereka gagal. Selain itu, bimbingan manusia juga digunakan untuk memperbaiki gerakan robot jika mereka melakukan kesalahan. Dalam pengujian, robot berhasil menyelesaikan berbagai tugas yang menantang, seperti mengganti sabuk waktu mesin dan bermain Jenga, dengan tingkat keberhasilan 100%. Metode baru ini memungkinkan robot belajar lebih cepat dan lebih tepat dibandingkan dengan metode pelatihan tradisional. Tim peneliti berharap untuk membuat teknologi ini lebih mudah diakses dan ramah pengguna, sehingga lebih banyak orang dapat memanfaatkannya. Mereka juga berencana untuk membagikan penelitian mereka secara terbuka agar ilmuwan lain dapat mengembangkan proyek serupa.

Pertanyaan Terkait

Q
Apa teknik baru yang dikembangkan oleh peneliti di UC Berkeley?
A
Teknik baru yang dikembangkan adalah metode pembelajaran yang menggabungkan kecerdasan buatan, pembelajaran penguatan, dan bimbingan manusia.
Q
Bagaimana metode pembelajaran penguatan membantu robot belajar?
A
Metode pembelajaran penguatan memungkinkan robot untuk belajar dari umpan balik sensor dan kamera, sehingga dapat menemukan kelebihan dan kekurangan dalam kinerjanya.
Q
Apa saja tugas yang diuji pada robot dalam penelitian ini?
A
Tugas yang diuji termasuk 'Jenga whipping', membalik telur, merakit motherboard, merakit dashboard mobil, dan mengganti timing belt mesin.
Q
Mengapa pelatihan dunia nyata penting bagi robot?
A
Pelatihan dunia nyata penting karena memungkinkan robot belajar melalui pengalaman, bukan hanya simulasi, yang meningkatkan akurasi dan kecepatan belajar.
Q
Apa rencana tim peneliti untuk penelitian mereka ke depan?
A
Tim peneliti berencana untuk melatih robot dengan pengetahuan dasar tentang tugas untuk mengurangi waktu pelatihan dan membuat penelitian mereka open-source.

Rangkuman Berita Serupa

Studi Mengungkap Kunci Pembelajaran Bahasa AI pada RobotAsianScientist
Teknologi
2 bulan lalu
81 dibaca

Studi Mengungkap Kunci Pembelajaran Bahasa AI pada Robot

Robot humanoid Figure menerima perintah suara untuk membantu di rumah.TechCrunch
Teknologi
2 bulan lalu
45 dibaca

Robot humanoid Figure menerima perintah suara untuk membantu di rumah.

Saksikan robot humanoid meniru lompatan Cristiano Ronaldo dan langkah ikonik LeBron James.InterestingEngineering
Teknologi
2 bulan lalu
61 dibaca

Saksikan robot humanoid meniru lompatan Cristiano Ronaldo dan langkah ikonik LeBron James.

WildLMa mengajarkan robot trik baru untuk melakukan pekerjaan rumah tangga dan menangani situasi 'tak terlihat'.InterestingEngineering
Teknologi
4 bulan lalu
150 dibaca

WildLMa mengajarkan robot trik baru untuk melakukan pekerjaan rumah tangga dan menangani situasi 'tak terlihat'.

AS menciptakan 'silabus' untuk robot agar dapat bertukar keterampilan sesuai keinginan tanpa memerlukan manusia.InterestingEngineering
Teknologi
5 bulan lalu
42 dibaca

AS menciptakan 'silabus' untuk robot agar dapat bertukar keterampilan sesuai keinginan tanpa memerlukan manusia.

LucidSim MIT mengubah anjing robot menjadi ahli parkour tanpa latihan di dunia nyata.InterestingEngineering
Teknologi
5 bulan lalu
45 dibaca

LucidSim MIT mengubah anjing robot menjadi ahli parkour tanpa latihan di dunia nyata.