Rangkuman Berita: Perangkat Lunak Chatbot Mulai Menghadapi Batasan Fundamental

Pada tahun 1962, sebuah teka-teki logika yang dikenal sebagai teka-teki Einstein diterbitkan, yang melibatkan lima rumah dengan berbagai warna, kebangsaan, dan hewan peliharaan. Penelitian terbaru menunjukkan bahwa model bahasa besar (LLM) seperti ChatGPT memiliki keterbatasan dalam menyelesaikan tugas-tugas komposisional yang kompleks, seperti teka-teki ini. Meskipun LLM dapat melakukan banyak tugas dengan baik, mereka sering kali gagal dalam tugas yang memerlukan pemahaman mendalam dan penalaran yang lebih rumit. Misalnya, ketika diuji dengan operasi matematika dasar atau teka-teki yang lebih kompleks, tingkat keberhasilan mereka sangat rendah. Penelitian menunjukkan bahwa LLM cenderung hanya meniru pola yang telah mereka pelajari dari data pelatihan, tanpa benar-benar memahami konsep di baliknya. Meskipun ada beberapa cara untuk meningkatkan kemampuan mereka, seperti menggunakan teknik "chain-of-thought prompting" yang membantu memecah masalah menjadi langkah-langkah lebih kecil, batasan matematis tetap ada. Ini berarti bahwa meskipun LLM dapat terlihat cerdas dalam banyak situasi, mereka masih memiliki keterbatasan yang signifikan dalam hal penalaran dan pemecahan masalah yang lebih kompleks.