Rangkuman berita: Perbatasan Berikutnya Dalam Keamanan Data: Cara Melindungi Data Sensitif

Aatish M adalah pendiri dan CEO Strac, sebuah perusahaan yang fokus pada keamanan data. Dalam dunia yang semakin dipenuhi dengan teknologi cloud dan aplikasi berbasis SaaS, tantangan dalam menjaga keamanan data semakin kompleks. Data kini tidak hanya berada di satu tempat, tetapi tersebar di berbagai platform seperti Google Drive, Slack, dan sistem cloud lainnya. Oleh karena itu, penting bagi perusahaan untuk melakukan analisis menyeluruh tentang di mana data berada, bagaimana data tersebut dipindahkan, dan siapa yang memiliki akses. Dengan menggunakan teknologi seperti machine learning, perusahaan dapat menemukan dan mengklasifikasikan data sensitif secara otomatis, sehingga memudahkan dalam melindungi informasi penting.

Selain menemukan data, perusahaan juga perlu memiliki strategi untuk melindungi data tersebut, seperti menyembunyikan informasi penting, memberi label pada file, dan menghapus data yang tidak diperlukan. Solusi keamanan yang tidak memerlukan instalasi perangkat lunak di setiap perangkat, atau yang disebut "agentless," juga semakin populer karena lebih efisien. Namun, penggunaan teknologi seperti generative AI juga membawa risiko, seperti kebocoran data. Oleh karena itu, penting bagi organisasi untuk menerapkan pedoman penggunaan, kontrol akses, dan pelatihan bagi karyawan agar dapat memanfaatkan teknologi dengan aman. Keamanan data bukanlah tugas sekali selesai, tetapi memerlukan perhatian dan perbaikan yang berkelanjutan untuk menjaga kepercayaan dan mengurangi risiko.

Pertanyaan Terkait

Siapa Aatish M dan apa perannya di Strac?

Aatish M adalah pendiri dan CEO Strac, yang merupakan pemimpin dalam penemuan data, DSPM, dan DLP.

Apa tantangan utama dalam keamanan data saat ini?

Tantangan utama dalam keamanan data saat ini termasuk perkembangan teknologi cloud, adopsi aplikasi SaaS, dan pertumbuhan generative AI.

Mengapa metode tradisional tidak cukup untuk melindungi data?

Metode tradisional tidak cukup karena ancaman sekarang berada di luar batas jaringan tradisional.

Apa yang dimaksud dengan solusi tanpa agen dalam konteks keamanan data?

Solusi tanpa agen berarti tidak memerlukan instalasi perangkat lunak pada setiap titik akhir, sehingga lebih efisien dalam pengelolaan.

Bagaimana generative AI dapat mempengaruhi keamanan data?

Generative AI dapat meningkatkan efisiensi tetapi juga memperkenalkan risiko kebocoran data jika tidak dikelola dengan baik.

Rangkuman Berita: Perbatasan Berikutnya Dalam Keamanan Data: Cara Melindungi Data Sensitif

Pertanyaan Terkait

Rangkuman Berita Serupa