Rangkuman berita: Menggunakan AI dan ML untuk Mengubah Proses Penyampaian Perawatan

Sergey Mashchenko adalah CEO Light IT Global, sebuah perusahaan IT internasional yang fokus pada teknologi kesehatan, keuangan, dan pendidikan. Menjelang akhir tahun 2024, kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) diperkirakan akan menjadi kekuatan utama dalam kemajuan teknologi di bidang kesehatan. Investasi dalam AI kesehatan di AS diprediksi mencapai Rp 182.54 triliun ($11,1 miliar) , dan penggunaan AI dapat menghemat hingga Rp 5.92 quadriliun ($360 miliar) per tahun untuk sistem kesehatan AS. Dokter melihat AI sebagai cara untuk mengurangi beban administratif dan meningkatkan efisiensi kerja.

AI dan ML dapat membantu dalam berbagai tugas di bidang kesehatan, seperti penjadwalan, pengelolaan dokumen, dan analisis data. Misalnya, AI dapat digunakan untuk membuat rencana perawatan individu dan menghitung dosis obat yang tepat berdasarkan data pasien. Meskipun AI tidak akan menggantikan dokter, teknologi ini dapat meningkatkan aksesibilitas dan fleksibilitas layanan kesehatan. Untuk berhasil mengadopsi AI dan ML, organisasi kesehatan perlu melibatkan berbagai pihak, termasuk ahli hukum dan profesional medis, serta melatih staf agar dapat menggunakan alat ini dengan efektif.

Pertanyaan Terkait

Siapa Sergey Mashchenko?

Sergey Mashchenko adalah CEO dari Light IT Global, sebuah perusahaan IT internasional yang mengkhususkan diri dalam HealthTech, FinTech, dan EdTech.

Apa fokus utama Light IT Global?

Fokus utama Light IT Global adalah mengembangkan solusi teknologi untuk sektor kesehatan, keuangan, dan pendidikan dengan memanfaatkan AI dan ML.

Berapa proyeksi investasi VC dalam AI kesehatan di AS pada tahun 2024?

Proyeksi investasi VC dalam AI kesehatan di AS pada tahun 2024 diperkirakan mencapai $11,1 miliar.

Apa manfaat utama dari integrasi AI dan ML dalam sistem kesehatan?

Manfaat utama dari integrasi AI dan ML dalam sistem kesehatan termasuk peningkatan efisiensi, pengurangan beban administratif, dan peningkatan kualitas perawatan pasien.

Mengapa pelatihan staf penting dalam adopsi AI dan ML?

Pelatihan staf penting dalam adopsi AI dan ML untuk memastikan penggunaan alat tersebut secara efektif dan menghindari kesalahan.

Rangkuman Berita: Menggunakan AI dan ML untuk Mengubah Proses Penyampaian Perawatan

Pertanyaan Terkait

Rangkuman Berita Serupa