Courtesy of Forbes
Konferensi Tahunan Kesehatan JP Morgan kini semakin berfokus pada kecerdasan buatan (AI), di mana dokter dan ilmuwan AI bekerja sama untuk mengolah data klinis menjadi model AI yang dapat digunakan. Salah satu kemajuan terbaru adalah model yang dikembangkan oleh Cerebras Systems dan Mayo Clinic, yang dapat membantu menentukan terapi terbaik untuk pasien dengan Rheumatoid Arthritis (RA). Sebelumnya, pasien RA harus mencoba berbagai obat secara bergantian selama enam bulan, yang bisa memperburuk kondisi mereka. Namun, dengan model baru ini, prediksi obat yang paling efektif dapat dilakukan dengan akurasi mencapai 87%.
Model ini dilatih menggunakan data genom manusia dan data pasien dari Mayo Clinic, menciptakan dataset yang sangat baik untuk pelatihan. Selain RA, model ini juga sedang diperluas untuk mendukung penelitian di bidang lain seperti patologi, radiologi, dan genomik untuk kanker. Kerja sama antara Cerebras dan Mayo Clinic diharapkan dapat menghasilkan inovasi dalam pengobatan dan meningkatkan kualitas hidup pasien di masa depan.
Pertanyaan Terkait
Q
Apa yang dibahas dalam Konferensi Kesehatan JP Morgan?A
Konferensi Kesehatan JP Morgan membahas kolaborasi antara dokter dan ilmuwan AI untuk mengubah data klinis menjadi model AI generatif.Q
Bagaimana AI berkontribusi dalam pengobatan Rheumatoid Arthritis?A
AI membantu dalam mengidentifikasi terapi terbaik untuk Rheumatoid Arthritis, mengurangi pendekatan coba-coba yang biasa dilakukan pasien.Q
Apa itu model dasar genomik yang dikembangkan oleh Cerebras Systems dan Mayo Clinic?A
Model dasar genomik yang dikembangkan dapat memprediksi efektivitas obat untuk pasien Rheumatoid Arthritis dengan menggunakan data genom pasien.Q
Seberapa akurat model yang dikembangkan dalam memprediksi obat untuk Rheumatoid Arthritis?A
Model ini telah mencapai akurasi 87% dalam memprediksi obat yang bermanfaat bagi pasien Rheumatoid Arthritis.Q
Apa rencana masa depan untuk pengembangan model ini?A
Mayo Clinic dan Cerebras Systems berencana untuk memperluas model ini untuk mendukung berbagai bidang medis lainnya.