Courtesy of TechCrunch
Microsoft dan OpenAI memiliki definisi khusus tentang kecerdasan umum buatan (AGI) yang didasarkan pada keuntungan yang dihasilkan oleh OpenAI. Menurut laporan, OpenAI hanya dianggap mencapai AGI jika dapat menghasilkan setidaknya Rp 1.64 quadriliun ($100 miliar) dalam keuntungan. Saat ini, OpenAI diperkirakan akan mengalami kerugian miliaran dolar dan tidak akan mendapatkan keuntungan hingga tahun 2029. Hal ini penting karena Microsoft akan kehilangan akses ke teknologi OpenAI ketika startup tersebut mencapai AGI.
Baca juga: Semua pembaruan tentang OpenAI
Meskipun ada perdebatan tentang apakah model o3 OpenAI merupakan langkah berarti menuju AGI, model ini juga memiliki biaya komputasi yang tinggi. Ini menjadi tantangan bagi OpenAI dan Microsoft dalam mencapai definisi AGI yang berfokus pada keuntungan. Dengan adanya kesepakatan antara kedua perusahaan, Microsoft mungkin akan memiliki akses ke model-model OpenAI selama satu dekade atau lebih.
Pertanyaan Terkait
Q
Apa definisi Kecerdasan Umum Buatan menurut Microsoft dan OpenAI?A
Definisi Kecerdasan Umum Buatan menurut Microsoft dan OpenAI adalah ketika OpenAI mengembangkan sistem AI yang dapat menghasilkan setidaknya $100 miliar dalam laba.Q
Mengapa OpenAI dianggap belum mencapai AGI?A
OpenAI dianggap belum mencapai AGI karena mereka diperkirakan akan mengalami kerugian miliaran dolar tahun ini dan tidak akan mendapatkan laba hingga 2029.Q
Apa yang terjadi pada akses Microsoft terhadap teknologi OpenAI saat AGI tercapai?A
Saat AGI tercapai, Microsoft kehilangan akses terhadap teknologi OpenAI, yang berarti mereka tidak dapat menggunakan model AI yang dikembangkan oleh OpenAI.Q
Apa yang diperkirakan akan terjadi pada laba OpenAI tahun ini?A
OpenAI diperkirakan akan mengalami kerugian miliaran dolar tahun ini, yang menunjukkan tantangan dalam mencapai laba.Q
Apa yang menjadi perdebatan terkait model o3 OpenAI?A
Perdebatan terkait model o3 OpenAI berkisar pada apakah model tersebut merupakan langkah berarti menuju AGI, meskipun ada biaya komputasi yang signifikan.