Rangkuman berita: Personalisasi Merek dalam Teknologi Kesehatan: Tiga Pelajaran yang Bisa Anda Pelajari

Andrew "AJ" Schultz, seorang eksekutif di PatientPoint, menjelaskan bahwa personalisasi dalam layanan kesehatan sangat penting dan diharapkan oleh konsumen. Penelitian menunjukkan bahwa banyak orang merasa frustrasi jika mereka tidak mendapatkan pengalaman yang dipersonalisasi dari merek. Dalam kehidupan sehari-hari, kita sudah melihat contoh dari merek seperti Amazon dan Netflix yang memberikan rekomendasi berdasarkan preferensi individu. Namun, sektor kesehatan masih tertinggal dalam memanfaatkan data untuk meningkatkan pengalaman pasien. Dengan proyeksi kekurangan tenaga medis di masa depan, penting bagi penyedia layanan kesehatan untuk mengadopsi pendekatan yang lebih personal dalam interaksi dengan pasien.

Schultz menyoroti bagaimana merek kebugaran seperti Peloton dan Strava telah berhasil menggunakan data untuk menciptakan pengalaman yang dipersonalisasi bagi pengguna mereka. Peloton, misalnya, menawarkan rencana latihan yang disesuaikan dengan tujuan individu, sementara Strava memberikan wawasan kinerja yang dipersonalisasi. Dengan menerapkan teknologi dan data serupa dalam layanan kesehatan, penyedia dapat meningkatkan pemahaman pasien, mengurangi kebingungan, dan mendorong manajemen kesehatan yang lebih baik. Dengan cara ini, diharapkan setiap pasien dapat merasa diperhatikan dan didukung dalam perjalanan kesehatan mereka.

Pertanyaan Terkait

Apa yang dimaksud dengan personalisasi dalam konteks pengalaman pasien?

Personalisasi dalam konteks pengalaman pasien berarti menciptakan interaksi yang disesuaikan dengan kebutuhan dan preferensi individu pasien.

Mengapa penting bagi industri kesehatan untuk mengadopsi teknologi dan data?

Penting bagi industri kesehatan untuk mengadopsi teknologi dan data agar dapat meningkatkan hasil kesehatan dan pengalaman pasien secara keseluruhan.

Apa yang dilakukan Peloton untuk meningkatkan pengalaman pengguna melalui personalisasi?

Peloton meningkatkan pengalaman pengguna dengan menggunakan data untuk memberikan rekomendasi latihan yang sesuai dengan tujuan individu dan melacak kemajuan mereka.

Bagaimana Strava menggunakan AI untuk memberikan wawasan kepada penggunanya?

Strava menggunakan AI dalam fitur 'Athlete Intelligence' untuk memberikan wawasan personalisasi tentang metrik kinerja pengguna berdasarkan riwayat aktivitas mereka.

Apa manfaat dari personalisasi dalam interaksi antara pasien dan penyedia layanan kesehatan?

Manfaat dari personalisasi dalam interaksi antara pasien dan penyedia layanan kesehatan termasuk meningkatkan pemahaman pasien, mengurangi kebingungan, dan mendorong manajemen kesehatan yang lebih baik.

Rangkuman Berita: Personalisasi Merek dalam Teknologi Kesehatan: Tiga Pelajaran yang Bisa Anda Pelajari

Pertanyaan Terkait

Rangkuman Berita Serupa