Courtesy of Reuters
Databricks, sebuah perusahaan perangkat lunak yang berbasis di San Francisco, sedang dalam proses mendapatkan dana sebesar Rp 156.23 triliun ($9,5 miliar) , yang bisa menjadi salah satu putaran pendanaan terbesar dalam sejarah. Perusahaan ini membantu bisnis dalam memproses dan menganalisis data, dan saat ini dinilai lebih dari Rp 986.70 triliun ($60 miliar) . Pendanaan ini akan digunakan untuk membeli kembali saham dari karyawan awal dan menutupi biaya pajak yang terkait. Meskipun perusahaan ini belum menghasilkan keuntungan, mereka telah mendapatkan banyak perhatian dari investor karena pertumbuhan pesat dalam bidang analitik data dan kecerdasan buatan (AI).
Baca juga: Eksklusif: Alphabet, Nvidia berinvestasi di SSI milik salah satu pendiri OpenAI, kata sumber.
Investasi besar ini menunjukkan minat yang tinggi dari para investor terhadap perusahaan-perusahaan AI, dan Databricks berencana untuk tetap menjadi perusahaan swasta lebih lama sebelum akhirnya go public. Dengan proyeksi pendapatan mencapai Rp 62.49 triliun ($3,8 miliar) untuk tahun fiskal mendatang, banyak investor melihat harga saham saat ini sebagai kesempatan yang baik. Selain itu, Databricks bersaing dengan perusahaan lain seperti Snowflake, yang juga memiliki nilai pasar yang besar.
Pertanyaan Terkait
Q
Apa yang sedang dilakukan Databricks saat ini?A
Databricks sedang mendekati kesepakatan untuk putaran pendanaan yang besar.Q
Siapa yang memimpin putaran pendanaan untuk Databricks?A
Thrive Capital, Andreessen Horowitz, Insight Partners, dan GIC diharapkan memimpin putaran pendanaan.Q
Berapa total pendanaan yang diharapkan Databricks dapatkan?A
Databricks diharapkan dapat mengumpulkan lebih dari $9,5 miliar dalam pendanaan.Q
Apa yang akan dilakukan Databricks dengan dana yang diperoleh?A
Dana yang diperoleh akan digunakan untuk membeli kembali unit saham terbatas dari karyawan awal dan menutupi biaya pajak terkait.Q
Apa yang membedakan Databricks dari pesaingnya seperti Snowflake?A
Databricks membedakan dirinya dengan menjual alat yang membantu klien membangun dan menerapkan aplikasi AI menggunakan data yang mereka simpan.