NVIDIA Luncurkan Model AI Ising untuk Atasi Masalah Komputer Kuantum

NVIDIA meluncurkan keluarga model AI bernama Ising yang ditujukan untuk mengatasi masalah kalibrasi dan koreksi kesalahan dalam komputasi kuantum. Model ini dirancang untuk mempercepat dan meningkatkan akurasi dalam proses tuning dan perbaikan kesalahan pada prosesor kuantum. Tujuannya adalah menciptakan sistem kuantum yang lebih stabil dan scalable. Ising Calibration menggunakan pendekatan vision-language untuk mempercepat kalibrasi dari berhari-hari menjadi hanya beberapa jam, sedangkan Ising Decoding memakai jaringan saraf konvolusional 3D untuk koreksi kesalahan real-time. Model-model ini menawarkan performa hingga 2,5 kali lebih cepat dan akurasi tiga kali lebih tinggi dibandingkan metode tradisional. Mereka juga terintegrasi dengan platform NVIDIA seperti CUDA-Q dan NVQLink. Adopsi model Ising oleh universitas dan laboratorium ternama seperti Harvard dan Fermilab menunjukkan peran penting AI dalam pengembangan komputer kuantum. Model terbuka ini memungkinkan kustomisasi dan eksperimen yang lebih luas dan menurunkan hambatan bagi tim riset kecil. Ini berpotensi mempercepat evolusi komputer kuantum dari tahap riset ke teknologi praktis yang lebih matang.