IBM Percepat Perkembangan Chip Kuantum Menuju Keunggulan Tahun 2026

IBM baru saja mengumumkan sejumlah kemajuan besar pada konferensi Quantum Developer di New York, terutama tentang bagaimana mereka mempercepat pengembangan chip komputer kuantum mereka. Perusahaan ini sekarang menggunakan wafer 300-millimeter dan telah meningkatkan kompleksitas fisik chip-kuantum mereka hingga sepuluh kali lebih besar dibandingkan sebelumnya. Ini berarti chip kuantum yang lebih canggih dan lebih cepat sedang dalam proses produksi. IBM Quantum Nighthawk adalah prosesor kuantum terbaru yang diklaim paling maju saat ini. Prosesor ini akan dilengkapi dengan 120 qubit dan 218 penghubung yang dapat disetel, lebih banyak dibandingkan generasi sebelumnya, yang diberi nama IBM Heron. IBM memperkirakan prosesor ini akan tersedia bagi penggunanya pada akhir tahun ini, dan menawarkan peningkatan kemampuan hingga 30% untuk menjalankan sirkuit kuantum yang lebih kompleks. Salah satu keunggulan terbesar dari Nighthawk adalah kemampuannya menjalankan hingga 5.000 two-qubit gates, yang merupakan operasi dasar dan penting dalam komputasi kuantum. IBM juga optimis jumlah ini akan meningkat menjadi 7.500 gates pada tahun 2026, 10.000 pada 2027, dan mencapai 15.000 pada 2028, berkat percepatan pengembangan chip yang sedang mereka lakukan. Selain pengembangan perangkat keras, IBM juga aktif dalam kolaborasi komunitas untuk menciptakan sistem pelacak klaim quantum advantage secara terbuka dan transparan. Mereka bekerja sama dengan Algorithmiq, Flatiron Institute, dan BlueQubit untuk mengembangkan eksperimen dan teknologi yang memungkinkan ilmuwan di seluruh dunia memverifikasi klaim tersebut secara independen. Industri komputasi kuantum sendiri sedang tumbuh pesat, dengan lebih dari 80 perusahaan besar dan ratusan startup berlomba-lomba untuk mencapai quantum advantage. Investasi di bidang ini juga meningkat lebih dari dua kali lipat sejak awal tahun, menunjukkan bahwa dunia teknologi sedang menantikan terobosan besar yang akan mengubah cara kita menyelesaikan masalah komputasi rumit.