Pomodo
HomeTeknologiBisnisSainsFinansial

China Luncurkan Node Superkomputer 15 Eflops untuk AI Skala Besar

Teknologi
Kecerdasan Buatan
artificial-intelligence (2mo ago) artificial-intelligence (2mo ago)
06 Feb 2026
67 dibaca
2 menit
China Luncurkan Node Superkomputer 15 Eflops untuk AI Skala Besar

Rangkuman 15 Detik

SCNet meluncurkan node baru untuk pengujian beta yang mendukung AI berskala besar.
Platform Sugon scaleX mendukung penggunaan lebih dari 30.000 kartu akselerasi AI.
Node baru ini memiliki potensi performa komputasi hingga 15 eflops.
China telah meluncurkan sebuah node superkomputer baru yang didedikasikan untuk kebutuhan kecerdasan buatan (AI) berskala besar, termasuk pelatihan model AI yang memiliki triliunan parameter dan inferensi AI dengan kecepatan tinggi. Node ini mulai diuji coba di kota Zhengzhou, dan menjadi dorongan besar bagi infrastruktur AI domestik di China. Node superkomputer ini terdiri dari tiga platform ScaleX yang dikembangkan oleh Sugon, sebuah perusahaan superkomputer asal China yang terdaftar di Shanghai. Ketiga platform ini mendukung penggunaan lebih dari 30.000 kartu akselerasi AI, alat penting untuk meningkatkan kecepatan dan efisiensi pengolahan data AI. Meski SCNet tidak menyebutkan kekuatan komputasi total secara langsung, berdasarkan kemampuan satu platform ScaleX, ketiga platform yang terpasang ini bisa menghasilkan sekitar 15 eflops. Eflops adalah ukuran kecepatan komputasi superkomputer yang berarti melakukan satu kuintiliun operasi floating-point per detik. Untuk perbandingan, superkomputer terkuat dunia saat ini, El Capitan dari Hewlett Packard Enterprise, memiliki kekuatan maksimal sekitar 1,8 eflops. Dengan demikian, node superkomputer China ini memiliki kapasitas komputasi yang jauh lebih besar, yang memungkinkan kemajuan besar dalam pengembangan teknologi AI. Pengembangan dan penggunaan node ini menunjukkan ambisi China untuk memimpin dunia dalam teknologi AI dan superkomputasi, yang dapat berdampak besar pada riset, industri, dan aplikasi teknologi cerdas masa depan di seluruh dunia.

Analisis Ahli

Andrew Ng
Peningkatan kapasitas komputasi yang besar sangat penting untuk mempercepat kemajuan AI, tapi integrasi perangkat keras dengan perangkat lunak yang optimal adalah kunci keberhasilan nyata.
Yann LeCun
Superkomputer dengan kemampuan tinggi membuka peluang besar untuk eksperimen model AI yang lebih kompleks, dan ini bisa mempercepat inovasi dalam pemahaman AI generatif.