
Courtesy of Forbes
Mengatasi Kesenjangan Strategi dan Implementasi AI untuk Keberhasilan Bisnis
Mengajak para pemimpin perusahaan untuk memanfaatkan AI secara efektif dengan menghilangkan kesenjangan antara strategi dan implementasi, meningkatkan kolaborasi lintas departemen, serta menekankan pentingnya pengukuran nilai balik investasi AI demi keberhasilan jangka panjang.
29 Jan 2026, 02.48 WIB
81 dibaca
Share
Ikhtisar 15 Detik
- Pentingnya komunikasi yang jelas mengenai strategi AI kepada semua level dalam organisasi.
- Kolaborasi lintas departemen dapat mengurangi 'shadow AI' dan meningkatkan efektivitas penggunaan teknologi.
- Pengukuran nilai dari inisiatif AI adalah kunci untuk memastikan keberlanjutan dan investasi yang tepat dalam proyek-proyek mendatang.
Amerika Serikat - AI kini menjadi topik utama di berbagai organisasi karena potensi besarnya untuk meningkatkan efisiensi dan daya saing. Namun, walaupun pimpinan yakin dengan strategi AI mereka, banyak karyawan yang meragukan pelaksanaan dan koordinasi yang efektif di dalam perusahaan.
Terdapat perbedaan besar dalam ekspektasi hasil AI antara eksekutif senior dan pimpinan junior. Hal ini menunjukkan kebutuhan untuk komunikasi yang lebih jelas dan pendidikan berkelanjutan agar semua pihak memahami kemampuan dan batasan teknologi AI.
Berbagai departemen seperti pemasaran, HR, dan manufaktur sering menggunakan AI tanpa sepengetahuan tim IT, menciptakan apa yang disebut sebagai shadow AI. Fenomena ini menghambat kolaborasi dan bisa mengakibatkan risiko keamanan dan duplikasi usaha.
Penggunaan alat seperti katalog data dan registri model AI dapat meningkatkan transparansi dan mendorong kolaborasi antar tim. Contoh nyata seperti perusahaan retail yang berhasil mengembangkan model routing pengiriman yang efisien menunjukkan manfaat reuse dan kolaborasi di seluruh unit bisnis.
Meski banyak organisasi melaporkan keuntungan nyata dari proyek AI generatif, masih banyak yang belum mengukur dampak tersebut dengan baik. Pengukuran yang akurat penting untuk memastikan investasi sesuai tujuan bisnis dan meminimalisir risiko kegagalan proyek.
Referensi:
[1] https://www.forbes.com/sites/snowflake/2026/01/28/mind-the-gaps---and-the-hype---to-navigate-ai-opportunities/
[1] https://www.forbes.com/sites/snowflake/2026/01/28/mind-the-gaps---and-the-hype---to-navigate-ai-opportunities/
Analisis Ahli
Kaoutar Sghiouer
"Bisnis dan pemimpin data harus diperlakukan sebagai mitra sejajar dalam mengukur nilai AI, yang menunjukkan pentingnya kolaborasi lintas fungsi untuk kesuksesan implementasi AI."
Peter Drucker
""Anda tidak bisa mengelola apa yang tidak diukur", menekankan pentingnya pengumpulan data dan evaluasi berkelanjutan dalam proyek AI untuk mencapai perbaikan nyata."
Analisis Kami
"Implementasi AI bukan hanya masalah teknologi, tapi juga soal manajemen perubahan dan budaya organisasi yang harus digarap serius. Jika perusahaan gagal membangun komunikasi yang jelas dan mekanisme pengukuran yang tepat, investasi besar pada AI malah bisa berakhir sia-sia dan menimbulkan risiko karier bagi para pelaku di dalamnya."
Prediksi Kami
Ke depannya, perusahaan yang mampu mengintegrasikan AI dengan strategi bisnis secara transparan dan mengelola kolaborasi antar departemen akan lebih unggul dalam persaingan pasar, sementara yang gagal mengatasi shadow AI dan kesenjangan implementasi akan kehilangan peluang dan posisi pasar.
Pertanyaan Terkait
Q
Apa perbedaan antara pandangan pemimpin dan karyawan tentang strategi AI?A
Pemimpin percaya bahwa organisasi mereka memiliki strategi AI yang jelas, sementara hanya sebagian kecil karyawan yang merasa bahwa implementasi AI dilakukan secara efektif.Q
Mengapa kolaborasi antara berbagai departemen penting dalam implementasi AI?A
Kolaborasi penting untuk meningkatkan transparansi dan memanfaatkan pengetahuan serta data dari berbagai departemen dalam organisasi.Q
Apa yang dimaksud dengan 'shadow AI'?A
'Shadow AI' merujuk pada penggunaan teknologi AI di dalam organisasi tanpa sepengetahuan atau kontrol dari tim TI.Q
Mengapa pengukuran nilai proyek AI sangat penting?A
Pengukuran nilai proyek AI membantu dalam mengalokasikan sumber daya dengan lebih baik dan memastikan bahwa inisiatif sejalan dengan tujuan strategis perusahaan.Q
Apa saja langkah yang diperlukan untuk membentuk tim pengukuran nilai?A
Langkah-langkahnya termasuk mengidentifikasi tim pengukuran nilai, menyepakati metrik dampak, dan memantau hasil secara berkala.

