TLDR
Terdapat ketidakcocokan antara harapan eksekutif dan kenyataan penerapan AI yang bertanggung jawab. Pendekatan efisiensi dalam investasi AI dapat berisiko mengorbankan kualitas dan keberlanjutan. Pentingnya penerapan governance yang kuat untuk mencegah kegagalan proyek AI dalam jangka panjang. Banyak pemimpin teknologi di perusahaan besar menghadapi tekanan besar dari pimpinan untuk menunjukkan hasil cepat dari investasi AI. Namun, teknologi dan organisasi mereka sering belum siap, sehingga menyulitkan penerapan AI yang bertanggung jawab dan efektif.Survei dari Solvd menemukan bahwa 71% CIO dan CTO menyebutkan ekspektasi pimpinan mengenai ROI AI terlalu tinggi dan tidak realistis, walaupun hampir semua mereka khawatir tentang penggunaan AI yang tidak etis, hanya sedikit perusahaan yang punya tata kelola AI formal.Tekanan untuk mendapatkan hasil cepat juga membuat tata kelola AI sering diabaikan, padahal tata kelola itu penting untuk mencegah risiko dan memastikan AI digunakan secara etis dan berjalan berkelanjutan.Banyak pilot AI gagal karena perusahaan terburu-buru bergerak tanpa strategi bisnis yang jelas atau persiapan perubahan organisasi yang matang. Bahkan beberapa perusahaan yang mengandalkan AI tanpa campur tangan manusia, seperti Klarna, mengalami kegagalan layanan dan harus kembali merekrut manusia.Meski ada kekhawatiran resesi global, sekitar setengah teknologi besar malah mempercepat investasi AI, khususnya untuk efisiensi biaya. Di sisi lain, pemimpin teknologi ingin pendekatan yang lebih terukur agar AI bisa memberikan hasil berkualitas dan bukan sekedar demo yang cepat tapi tidak bertahan lama.
