Courtesy of Forbes

Rahasia Sukses Proyek AI: Keselarasan Tim dan Pemantauan Berkelanjutan

Artikel ini bertujuan membantu organisasi memahami pentingnya keselarasan tujuan bisnis dan teknologi dalam proyek AI serta menekankan perlunya monitoring dan evaluasi berkelanjutan agar investasi AI bisa menghasilkan nilai bisnis yang nyata dan berkelanjutan.

09 Des 2025, 22.15 WIB

44 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Keselarasan antara pemimpin bisnis dan teknologi sangat penting untuk keberhasilan proyek AI.
Pengujian dan evaluasi yang berkelanjutan diperlukan untuk memastikan performa sistem AI dalam jangka panjang.
Proyek AI harus fokus pada penyelesaian masalah bisnis nyata untuk menghasilkan nilai yang terukur.

Banyak organisasi saat ini berinvestasi besar-besaran dalam kecerdasan buatan (AI) karena teknologi ini memiliki potensi besar untuk mengubah berbagai sektor bisnis. Namun, meski potensi AI sudah terbukti, hanya sekitar 25% proyek AI yang benar-benar menghasilkan nilai investasi yang dijanjikan. Salah satu alasan utama kegagalan ini adalah kurangnya keselarasan tujuan antara pimpinan perusahaan dan tim teknologi.

Ketika proyek AI hanya mendapatkan mandat samar seperti 'gunakan AI' tanpa tujuan bisnis yang jelas, proyek tersebut sering gagal mencapai hasil yang diharapkan. Oleh karena itu, penting sekali agar pimpinan bisnis dan teknisi duduk bersama untuk menentukan masalah bisnis kritis yang ingin diselesaikan, apakah AI adalah solusi paling tepat, dan bagaimana nilai keberhasilan akan diukur.

Selain keselarasan tujuan, sebuah tantangan utama lain yang sering dihadapi adalah pengujian dan evaluasi hasil AI setelah implementasi. AI bisa gagal secara halus, seperti menurunnya kualitas jawaban atau respon jadi lebih lambat tanpa terlihat jelas. Biasanya, perusahaan hanya melakukan pengujian pada skenario ideal dan lupa menguji skenario batas yang bisa menyebabkan kegagalan sistem di produksi.

Untuk mengatasi hal ini, sangat penting membangun kerangka kerja validasi yang kuat, termasuk berbagai data uji yang beragam dan monitoring berkelanjutan. Pendekatan ini akan membantu perusahaan mendeteksi perubahan kualitas AI sebelum pengguna mulai mengalami masalah, sehingga perbaikan bisa dilakukan secara proaktif.

Intinya, kunci sukses proyek AI adalah dimulainya dengan kesepakatan yang jelas antara pimpinan dan teknisi, diikuti oleh pengujian lengkap dan monitoring terus-menerus. Dengan cara ini, perusahaan dapat memastikan AI yang mereka bangun tidak hanya berfungsi saat peluncuran, tetapi tetap memberikan nilai bisnis yang konsisten dalam jangka panjang.

Referensi:
[1] https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2025/12/09/start-strong-finish-strong-the-two-points-where-ai-projects-fall-apart/

Analisis Ahli

Andrew Ng

"Kesuksesan proyek AI sangat bergantung pada kolaborasi erat antara eksekutif bisnis dan teknisi, serta fokus pada nilai bisnis nyata daripada sekadar penerapan teknologi."

Fei-Fei Li

"Evaluasi dan pemantauan berkelanjutan adalah kunci untuk mengatasi masalah degradasi performa AI dan menjaga kepercayaan pengguna terhadap solusi AI."

Analisis Kami

"Kegagalan dalam proyek AI seringkali bukan karena teknologi yang kurang mumpuni, melainkan kegagalan manajemen dan komunikasi antar divisi dalam perusahaan. Organisasi yang berhasil menyatukan visi dan firewall proses evaluasi pasca-implementasi yang ketat akan mendemonstrasikan keunggulan kompetitif di era AI yang semakin maju."

Prediksi Kami

Ke depan, perusahaan yang berhasil menyelaraskan tujuan bisnis dengan teknologi dan membangun sistem evaluasi serta monitoring yang efektif akan lebih mampu memperoleh nilai nyata dari investasi AI mereka, sementara yang lain akan terus mengalami kegagalan proyek dan ROI rendah.

Pertanyaan Terkait

Apa yang menjadi tantangan utama dalam proyek AI menurut artikel ini?

Tantangan utama dalam proyek AI adalah kurangnya keselarasan antara tujuan bisnis dan implementasi teknologi.

Bagaimana organisasi dapat memastikan bahwa proyek AI mereka selaras dengan tujuan bisnis?

Organisasi dapat memastikan keselarasan dengan mendefinisikan tujuan yang jelas dan spesifik serta mengidentifikasi nilai bisnis yang dapat dihasilkan dari proyek AI.

Mengapa evaluasi dan monitoring penting setelah proyek AI diluncurkan?

Evaluasi dan monitoring penting untuk memastikan bahwa sistem AI berfungsi dengan baik dan memberikan hasil yang diharapkan dalam jangka panjang.

Apa saja pertanyaan yang harus dijawab oleh pemimpin bisnis dan teknologi sebelum memulai proyek AI?

Pertanyaan yang harus dijawab termasuk apakah proyek AI akan menyelesaikan masalah bisnis kritis dan apakah nilai yang dihasilkan dapat diukur.

Apa yang terjadi jika organisasi tidak melakukan pengujian yang tepat pada sistem AI?

Jika organisasi tidak melakukan pengujian yang tepat, mereka akan menghadapi masalah dalam produksi ketika kegagalan sistem AI muncul dan sulit untuk ditangani.