FUSE-MH: Gabungkan AI untuk Nasihat Kesehatan Mental Lebih Aman dan Bijak

Saat ini, banyak orang menggunakan AI generatif seperti ChatGPT untuk mendapatkan saran kesehatan mental karena mudah diakses dan murah. Namun, AI ini tidak selalu sempurna dan kadang bisa salah memberikan informasi, yang bisa berbahaya terutama bagi orang yang rentan secara psikologis. Salah satu masalah utama adalah fenomena AI hallucination, di mana AI membuat jawaban yang tampak benar tapi salah atau berdampak buruk. Meskipun kesempatan terjadi relatif kecil, akibatnya bisa serius, terutama bila pengguna mengandalkan AI sepenuhnya. Salah satu solusi yang diusulkan adalah menggunakan beberapa model LLM secara bersamaan saat seseorang berkonsultasi dengan AI. Dengan 3 atau lebih model, jawaban yang keluar bisa dibandingkan sehingga potensi kesalahan dari satu model bisa diidentifikasi dan dihindari. Namun, mengakses banyak AI sekaligus dan membandingkan jawaban secara manual sangat merepotkan bagi pengguna. Oleh karena itu, dibuatlah sistem FUSE-MH yang bertindak sebagai perantara untuk menjalankan beberapa LLM sekaligus, lalu menggabungkan jawaban mereka menjadi satu respons yang koheren dan empatik. Teknik ini terinspirasi dari cara mobil otonom menyatukan data dari berbagai sensor untuk membuat keputusan yang akurat. FUSE-MH menurunkan bobot informasi yang tidak didukung atau berbahaya sehingga hasil akhir lebih aman dan bermanfaat. Meski belum sempurna, pendekatan ini menawarkan langkah maju penting untuk AI yang lebih andal dalam memberikan nasihat kesehatan mental.