Masa Depan AI Kesehatan: Dari Pengurang Beban Menjadi Pengubah Keputusan Klinis
Courtesy of Forbes

Masa Depan AI Kesehatan: Dari Pengurang Beban Menjadi Pengubah Keputusan Klinis

Menggambarkan evolusi dan tantangan adopsi AI dalam sektor kesehatan, khususnya dalam sistem clinical decision support (CDS), serta menyoroti pentingnya 'moats' struktural seperti data real-world, kontrol alur kerja, dan distribusi dalam memenangkan persaingan di masa depan.

11 Des 2025, 21.57 WIB
104 dibaca
Share
Ikhtisar 15 Detik
  • AI memiliki potensi besar untuk mengubah cara pengambilan keputusan dalam sistem kesehatan.
  • Data nyata dan integrasi alur kerja adalah kunci untuk keberhasilan dukungan keputusan klinis.
  • Perusahaan dengan moats yang kuat akan memiliki keunggulan dalam membangun sistem yang mempengaruhi perilaku klinis.
Amerika Serikat - Selama bertahun-tahun, sektor kesehatan dikenal lambat mengadopsi teknologi digital karena berbagai regulasi dan kebiasaan lama. Namun, dua tahun terakhir memperlihatkan lonjakan besar dalam penggunaan AI khusus di bidang kesehatan, terutama dalam bentuk AI scribes yang membantu dokter dalam menulis catatan medis dengan efisien dan mengurangi pekerjaan administratif yang melelahkan.
Investasi dalam AI scribes sudah menembus lebih dari 600 juta dolar, dengan perusahaan seperti Abridge dan Ambience mengumpulkan dana ratusan juta. Meskipun begitu, AI scribes hanya membantu proses dokumentasi, bukan pengambilan keputusan klinis yang lebih rumit dan penting yang menentukan langkah pengobatan dan biaya yang muncul.
Sistem yang mempengaruhi keputusan dokter sebenarnya sudah lama ada, mulai dari sales rep farmasi hingga ke platform referensi seperti UpToDate. Platform-platform ini telah menjadi dasar bagi sistem clinical decision support (CDS) modern yang mendukung dokter dengan informasi yang akurat dan waktu yang tepat.
Persaingan di pasar CDS didasarkan pada kemampuan mengelola moats seperti akses ke data pasien yang luas dan nyata, konten pakar yang terpercaya, pengendalian alur kerja klinis di dalam EHR, serta jaringan distribusi dan hubungan dengan industri farmasi. Semua ini membuat produk-produk CDS berbeda dan sulit untuk ditiru.
Ke depan, AI tidak hanya akan mengurangi beban administratif tetapi juga akan mengambil peran aktif dalam membentuk keputusan klinis, yang berdampak besar pada hasil medis dan ekonomi. Organisasi yang memiliki aset tak tergantikan ini akan menjadi penguasa baru dalam sistem penunjang keputusan klinis.
Referensi:
[1] https://www.forbes.com/sites/sethjoseph/2025/12/11/the-greatest-value-from-ai-scribes-may-come-from-influencing-decisions-not-documenting-them/

Analisis Ahli

Eric Topol
"Integrasi AI dalam praktik klinis harus didasarkan pada data yang kaya dan dipercaya oleh pengguna klinis, agar benar-benar berpengaruh pada outcomes pasien dan efisiensi sistem."
Atul Gawande
"Mengurangi beban administratif dengan teknologi adalah awal yang penting, tapi tantangannya adalah bagaimana AI bisa membantu membuat keputusan klinis yang lebih baik dan lebih tepat waktu."
Fei-Fei Li
"Moats berbasis data dan distribusi adalah elemen kunci dalam kompetisi AI di domain medis, karena kemampuan model sangat bergantung pada kualitas dan kuantitas data yang tersedia."

Analisis Kami

"AI di kesehatan telah melewati fase awal sebagai penolong administrasi menuju fase kritis di mana ia bisa memengaruhi keputusan medis yang menentukan hasil klinis dan biaya. Hanya perusahaan yang mampu menggabungkan data real-world yang luas, akses langsung ke alur kerja klinis, dan kepercayaan dokter yang akan bertahan dan memimpin pasar CDS yang sangat kompetitif ini."

Prediksi Kami

Dalam dekade mendatang, AI akan berkembang menjadi pengendali utama dalam pengambilan keputusan klinis, mengintegrasikan data real-world dan konteks klinis secara langsung, sehingga perusahaan dengan moats struktural yang kuat akan mendominasi pasar CDS di sektor kesehatan.

Pertanyaan Terkait

Q
Apa yang dimaksud dengan AI scribe medis ambient?
A
AI scribe medis ambient adalah alat yang menangkap percakapan klinis dan mengurangi beban dokumentasi bagi dokter.
Q
Mengapa sistem kesehatan mulai mengadopsi AI dengan cepat?
A
Sistem kesehatan mulai mengadopsi AI dengan cepat karena kebutuhan untuk mengurangi beban administratif dan meningkatkan efisiensi.
Q
Apa saja manfaat yang ditawarkan oleh AI scribe?
A
Manfaat yang ditawarkan oleh AI scribe termasuk pengurangan beban dokumentasi, akurasi pengkodean yang lebih baik, dan pengurangan kelelahan dokter.
Q
Apa peran data nyata dalam dukungan keputusan klinis?
A
Data nyata berperan penting dalam dukungan keputusan klinis karena dapat meningkatkan akurasi dan relevansi rekomendasi pengobatan.
Q
Mengapa moats menjadi penting dalam industri kesehatan?
A
Moats menjadi penting dalam industri kesehatan karena membantu perusahaan mempertahankan keunggulan kompetitif dalam pasar yang sangat kompleks dan teratur.