Courtesy of Forbes

Agentic AI AWS: Revolusi Mudah dan Cepat dalam Pengembangan Perangkat Lunak

Menjelaskan bagaimana agentic AI dari AWS dapat merevolusi pengembangan perangkat lunak dan otomasi dengan membuat pembuatannya lebih mudah, cepat, dan skalabel, sekaligus menunjukkan tantangan dan solusi yang dihadapi dalam penerapan AI di lingkungan produksi.

11 Des 2025, 05.25 WIB

28 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Agen AI memiliki potensi untuk menyederhanakan pengembangan perangkat lunak dan mempercepat inovasi.
Integrasi vertikal antara model AI dan alat lainnya meningkatkan keandalan dalam penggunaan agen AI di lingkungan perusahaan.
Penggunaan reinforcement learning memungkinkan agen untuk belajar dari pengalaman nyata dan meningkatkan kinerja mereka seiring waktu.

Las Vegas, Amerika Serikat - Perusahaan saat ini menghadapi tekanan besar dari dewan direksi untuk mengadopsi AI dengan cepat, tetapi banyak yang kesulitan menghasilkan manfaat nyata dari teknologi ini. AWS memperkenalkan agentic AI yang bertujuan membuat pengembangan perangkat lunak dan otomasi menjadi lebih mudah dan skalabel, membantu siapa pun untuk cepat mewujudkan ide tanpa perlu bahasa pemrograman rumit.

Dr. Swami Sivasubramanian dari AWS menjelaskan bahwa agentic AI memungkinkan pembuat menggunakan bahasa alami untuk memerintahkan agen AI melakukan tugas lengkap mulai dari membuat rencana, menulis kode, sampai mengeksekusi solusi. Pendekatan ini berbeda dengan solusi sebelumnya karena agen dapat beradaptasi secara real-time tanpa harus mengikuti aturan workflow yang kaku.

AWS mengembangkan layanan Amazon Nova Act yang terintegrasi dengan banyak komponen seperti SDK, orkestrator, dan model AI ringan yang bersama-sama melatih agen agar dapat mengotomasi alur kerja secara andal dengan tingkat keberhasilan hingga 90%. Pelatihan dilakukan dalam simulasi lingkungan perusahaan untuk menguji dan menyempurnakan agen tanpa mengganggu sistem produksi.

Agentic AI membawa perubahan paradigma dalam pengembangan perangkat lunak: dari cara pemrograman yang deklaratif berbasis niat, agen AI terus belajar dan memperbaiki performanya, dapat bekerja sama secara otonom dengan tim manusia, serta memecahkan masalah kompleks melalui kolaborasi antar-agen spesialis.

Walaupun saat ini kegunaan agen AI di dunia nyata masih terbatas, kemajuan yang dicapai menunjukkan bahwa teknologi ini akan mengubah cara perangkat lunak dibuat dan dijalankan dalam jangka panjang, memberikan peluang besar bagi organisasi untuk berinovasi lebih cepat dan mengurangi kesalahan manusia.

Referensi:
[1] https://www.forbes.com/sites/maribellopez/2025/12/10/aws-reinvent-how-ai-agents-makes-enterprise-automation-scalable/

Analisis Ahli

Andrew Ng

"Agentic AI memiliki potensi besar untuk mengubah cara manusia berinteraksi dengan perangkat lunak, tetapi pendekatan orkestrasi yang terintegrasi seperti AWS sangat penting untuk menghindari kegagalan sistem yang sering terjadi dalam AI tradisional."

Fei-Fei Li

"Penggabungan reinforcement learning dengan simulasi lingkungan nyata merupakan lompatan penting yang memungkinkan agen AI belajar secara efektif tanpa risiko pada produksi, meningkatkan kepercayaan pengguna terhadap AI agent."

Jeff Dean

"AWS Nova Act adalah contoh cemerlang bagaimana melatih dan menjalankan AI secara terpadu, mengurangi kompleksitas dan meningkatkan skalabilitas, yang akan mendorong adopsi agen AI di berbagai sektor industri."

Analisis Kami

"Agentic AI dari AWS membuka babak baru dalam software development yang tidak hanya mempercepat proses coding tetapi juga membuatnya lebih inklusif bagi non-teknisi. Namun, tantangan nyata terletak pada implementasi dan pengelolaan yang aman serta handal agar teknologi ini dapat benar-benar memberikan dampak bisnis yang signifikan."

Prediksi Kami

Di masa depan, penggunaan agentic AI dalam pengembangan perangkat lunak dan otomasi akan menjadi standar industri, memungkinkan organisasi untuk berinovasi lebih cepat sekaligus mengurangi beban operasi dan kesalahan manusia.

Pertanyaan Terkait

Apa yang dibahas oleh Swami Sivasubramanian di AWS Re: Invent?

Swami Sivasubramanian membahas tentang bagaimana agen AI dapat mengubah pengembangan perangkat lunak dan membuatnya lebih mudah serta skalabel.

Apa perbedaan utama antara agen AI dan chatbot generatif?

Agen AI dapat secara otomatis menarik data, menganalisis masalah, dan memberikan solusi, sementara chatbot hanya memberikan saran berdasarkan pertanyaan.

Apa itu Amazon Nova Act dan fungsinya?

Amazon Nova Act adalah layanan untuk membangun dan mengelola armada agen guna mengotomatisasi alur kerja produksi.

Bagaimana AWS mengatasi tantangan dalam penerapan agen AI?

AWS mengatasi tantangan dengan mengembangkan sistem yang memungkinkan agen untuk merencanakan tindakan secara mandiri dan beradaptasi dengan situasi yang tidak terduga.

Apa yang dimaksud dengan 'reinforcement learning gym' dalam konteks agen AI?

'Reinforcement learning gym' adalah lingkungan yang direplikasi di mana agen dapat belajar dari tindakan mereka tanpa mengganggu sistem produksi.