Pomodo
HomeTeknologiBisnisSainsFinansial

AWS Tingkatkan Platform AI Agent dengan Fitur Kebijakan, Memori, dan Evaluasi Baru

Teknologi
Kecerdasan Buatan
artificial-intelligence (4mo ago) artificial-intelligence (4mo ago)
02 Des 2025
215 dibaca
1 menit
AWS Tingkatkan Platform AI Agent dengan Fitur Kebijakan, Memori, dan Evaluasi Baru

Rangkuman 15 Detik

AWS terus mengembangkan AgentCore untuk mempermudah perusahaan dalam membangun agen AI.
Fitur baru seperti Policy dan Evaluations meningkatkan keamanan dan akurasi agen AI.
Kemampuan memori pada AgentCore memungkinkan agen untuk belajar dari interaksi sebelumnya dan memberikan pengalaman yang lebih personal.
Amazon Web Services (AWS) mengumumkan pembaruan besar pada platform AI agent mereka, Amazon Bedrock AgentCore, selama konferensi tahunan AWS re:Invent. Pembaruan ini dirancang untuk memudahkan perusahaan membangun dan mengelola agen AI secara lebih aman dan efisien. Salah satu fitur utama yang diumumkan adalah Policy, yang memungkinkan pengguna mengatur batasan interaksi agen AI dengan bahasa alami. Fitur ini terintegrasi dengan AgentCore Gateway untuk secara otomatis memantau dan menghentikan tindakan agen yang melanggar kebijakan yang telah ditetapkan. AWS juga memperkenalkan AgentCore Evaluations, yakni 13 sistem evaluasi siap pakai yang dapat mengevaluasi aspek-aspek penting dari agen AI seperti kebenaran jawaban, keamanan, dan pemilihan alat yang tepat. Ini membantu pengembang menghemat waktu dan mengurangi risiko saat menerapkan agen AI. Fitur AgentCore Memory memungkinkan agen menyimpan dan mengingat informasi pengguna sepanjang waktu, seperti preferensi penerbangan dan hotel, sehingga agen dapat memberikan layanan yang lebih personal dan efektif pada interaksi selanjutnya. David Richardson dari AWS percaya bahwa kombinasi kemampuan AI untuk bernalar bersama dengan interaksi real-world melalui alat-alat ini akan menjadi pola yang berkelanjutan dalam perkembangan teknologi AI agent, meskipun tren pasar bisa berubah.

Analisis Ahli

Andrew Ng
Memang dibutuhkan tools yang fokus pada kontrol dan evaluasi untuk mendorong adopsi AI agent secara aman dan efektif di industri yang sangat membutuhkan automatisasi.
Fei-Fei Li
Integrasi memori dan policy sebagai fitur penting menegaskan pentingnya AI tidak hanya pintar tapi juga bisa dipercaya dan diatur oleh pengguna.