Courtesy of TechCrunch

AWS Tingkatkan Platform AI Agent dengan Fitur Kebijakan, Memori, dan Evaluasi Baru

Meningkatkan kemudahan pembuatan, pengelolaan, dan evaluasi agen AI di perusahaan, sehingga para pengembang dapat mengontrol interaksi agen dengan data dan aplikasi, memantau performa, serta meningkatkan kemampuan agen untuk mengingat preferensi pengguna.

02 Des 2025, 23.00 WIB

90 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

AWS terus mengembangkan AgentCore untuk mempermudah perusahaan dalam membangun agen AI.
Fitur baru seperti Policy dan Evaluations meningkatkan keamanan dan akurasi agen AI.
Kemampuan memori pada AgentCore memungkinkan agen untuk belajar dari interaksi sebelumnya dan memberikan pengalaman yang lebih personal.

Las Vegas, Amerika Serikat - Amazon Web Services (AWS) mengumumkan pembaruan besar pada platform AI agent mereka, Amazon Bedrock AgentCore, selama konferensi tahunan AWS re:Invent. Pembaruan ini dirancang untuk memudahkan perusahaan membangun dan mengelola agen AI secara lebih aman dan efisien.

Salah satu fitur utama yang diumumkan adalah Policy, yang memungkinkan pengguna mengatur batasan interaksi agen AI dengan bahasa alami. Fitur ini terintegrasi dengan AgentCore Gateway untuk secara otomatis memantau dan menghentikan tindakan agen yang melanggar kebijakan yang telah ditetapkan.

AWS juga memperkenalkan AgentCore Evaluations, yakni 13 sistem evaluasi siap pakai yang dapat mengevaluasi aspek-aspek penting dari agen AI seperti kebenaran jawaban, keamanan, dan pemilihan alat yang tepat. Ini membantu pengembang menghemat waktu dan mengurangi risiko saat menerapkan agen AI.

Fitur AgentCore Memory memungkinkan agen menyimpan dan mengingat informasi pengguna sepanjang waktu, seperti preferensi penerbangan dan hotel, sehingga agen dapat memberikan layanan yang lebih personal dan efektif pada interaksi selanjutnya.

David Richardson dari AWS percaya bahwa kombinasi kemampuan AI untuk bernalar bersama dengan interaksi real-world melalui alat-alat ini akan menjadi pola yang berkelanjutan dalam perkembangan teknologi AI agent, meskipun tren pasar bisa berubah.

Referensi:
[1] https://techcrunch.com/2025/12/02/aws-announces-new-capabilities-for-its-ai-agent-builder/

Analisis Ahli

Andrew Ng

"Memang dibutuhkan tools yang fokus pada kontrol dan evaluasi untuk mendorong adopsi AI agent secara aman dan efektif di industri yang sangat membutuhkan automatisasi."

Fei-Fei Li

"Integrasi memori dan policy sebagai fitur penting menegaskan pentingnya AI tidak hanya pintar tapi juga bisa dipercaya dan diatur oleh pengguna."

Analisis Kami

"Langkah AWS menambahkan fitur pengelolaan kebijakan dan memori membawa perubahan penting dalam ekosistem AI agent, menjadikan agen lebih aman dan personal untuk pengguna dan bisnis. Namun, tantangan terbesar tetap pada bagaimana memastikan agen secara konsisten mematuhi batasan dan tetap bisa beradaptasi dengan kebutuhan dinamis perusahaan."

Prediksi Kami

Kemampuan pengelolaan dan evaluasi agen AI yang semakin canggih akan mendorong adopsi luas penggunaan AI agent di berbagai perusahaan besar, dengan tingkat keamanan dan akurasi yang lebih tinggi serta automasi proses bisnis yang lebih efektif.

Pertanyaan Terkait

Apa itu Amazon Bedrock AgentCore?

Amazon Bedrock AgentCore adalah platform yang dikembangkan oleh AWS untuk memudahkan pembuatan dan pemantauan agen AI.

Apa fungsi fitur Policy dalam AgentCore?

Fitur Policy memungkinkan pengguna untuk menetapkan batasan interaksi agen menggunakan bahasa alami dan memeriksa tindakan agen untuk memastikan kepatuhan.

Apa yang dimaksud dengan AgentCore Evaluations?

AgentCore Evaluations adalah sekumpulan 13 sistem evaluasi yang memantau faktor-faktor seperti ketepatan, keselamatan, dan akurasi pemilihan alat.

Bagaimana AgentCore Memory meningkatkan kemampuan agen AI?

AgentCore Memory memungkinkan agen untuk menyimpan informasi tentang pengguna dan menggunakan data tersebut untuk keputusan di masa depan.

Mengapa fitur-fitur baru ini penting bagi perusahaan?

Fitur-fitur baru ini penting karena membantu perusahaan mengelola risiko dan meningkatkan efisiensi dalam penggunaan agen AI.