Menghindari Kegagalan Proyek AI: Fokus Pada Masalah Bisnis Bukan Teknologi

Banyak proyek AI di bidang keuangan gagal bukan karena masalah teknis seperti data atau model, tetapi karena mereka dibangun untuk menyelesaikan masalah yang kurang tepat. Sering kali tim hanya bertanya apa yang bisa dilakukan AI daripada apa hasil bisnis yang ingin dicapai, sehingga solusi yang dibuat tidak sesuai kebutuhan.Sebuah riset menunjukkan bahwa 90% pengambil keputusan di bidang keuangan kini menggunakan AI dalam pengambilan keputusan. Meski begitu, keberhasilan tidak bisa diukur dari adopsi AI saja, melainkan bagaimana AI berinteraksi dengan pengalaman dan pengetahuan manusia dalam proses bisnis.Desain AI yang baik harus menentukan dengan jelas kapan AI bekerja sendiri, kapan hanya memberikan rekomendasi, dan kapan melibatkan manusia sebagai pengambil keputusan terakhir. Contohnya untuk keputusan kredit, AI dapat menyetujui transaksi standar tapi harus mengeskalasikan kasus-kasus yang kompleks untuk dicek manusia.Selain itu, penting untuk membangun mekanisme umpan balik agar AI belajar dari keputusan manusia dan justifikasi saat manusia memilih untuk menolak rekomendasi AI. Ini membantu meningkatkan akurasi dan juga membangun kepercayaan tim terhadap AI.Agar sukses, perusahaan harus merombak cara kerja mereka, melatih tim untuk berpikir kritis, dan melibatkan mereka sejak awal dalam desain AI. Fokus utama adalah menggunakan AI untuk mengotomatisasi tugas rutin sehingga manusia dapat fokus pada pengambilan strategi dan keputusan yang lebih kompleks.