TLDR
Fokus pada nilai harus menjadi prioritas utama dalam setiap inisiatif AI. Inovasi tanpa tujuan dapat mengakibatkan pemborosan sumber daya dan kepercayaan. Penting untuk mengevaluasi inisiatif teknologi berdasarkan dampak yang terukur dan risiko yang terkait. Banyak perusahaan berlomba menggunakan AI semata-mata karena tren dan tekanan pasar, tanpa memikirkan apakah teknologi tersebut benar-benar memberikan manfaat nyata bagi pelanggan. Chetan, seorang pemimpin produk, pernah menghadapi situasi dimana timnya ingin mengganti mesin berbasis aturan yang sudah handal dengan AI demi mengikuti hype. Ia merasa frustrasi karena semangat teknologi itu sendiri tidak boleh membuat perusahaan melupakan nilai yang sesungguhnya.Chetan menegaskan bahwa AI hanya relevan jika bisa meningkatkan hasil yang terukur, produktivitas, dan menyelesaikan masalah penting. Mesin lama yang deterministik punya konsistensi dan risiko yang sudah terkelola, sedangkan model AI yang probabilistik bisa menambah ketidakpastian dan beban pengawasan. Oleh karena itu, keputusan menggunakan AI harus didasarkan pada nilai dan dampak terhadap pelanggan, bukan sekadar inovasi teknologi.Untuk memilih inisiatif AI yang tepat, Chetan dan timnya menggunakan serangkaian pertanyaan kritis, seperti apakah masalah yang diselesaikan nyata, apakah hasil AI dapat dipercaya, dan apakah tata kelola data sudah memadai. Mereka juga menggunakan metode evaluasi seperti RICE untuk menilai dampak, manfaat, biaya, dan risiko secara terukur sehingga bisa menentukan roadmap yang fokus pada nilai.Sebagai contoh konkret, mereka mengembangkan AI untuk memproses data kejadian merugikan dalam farmakovigilans yang sebelumnya sangat manual dan rawan kesalahan. Hasilnya signifikan—waktu kerja manual berkurang 30%, kualitas data meningkat 98%, dan proses tetap bisa diaudit serta dipercaya. Keberhasilan ini menjadi bukti bahwa kepemimpinan fokus nilai dan hasil melampaui sekedar teknologi canggih.Chetan mengingatkan bahwa banyak pemimpin produk masih terjebak melakukan inovasi teknologi tanpa tujuan jelas, mengabaikan tata kelola, dan gagal melibatkan pengguna dalam perubahan. Ia menegaskan bahwa AI bukanlah produk itu sendiri, melainkan nilai yang tercipta bagi pelanggan dan bisnis yang harus menjadi fokus utama dalam setiap keputusan investasi teknologi.
