Courtesy of Forbes
Mengubah Kekacauan Data Global Menjadi Kejelasan dengan AI dan Manusia
Membangun sebuah platform harmonisasi data berbasis AI yang menggabungkan kecerdasan mesin dan penilaian manusia untuk menyatukan data produk dan pemasok dari lebih dari 120 sistem ERP yang berbeda, dengan tujuan meningkatkan kejelasan data, mempercepat pengambilan keputusan, serta membangun kepercayaan dan kolaborasi lintas tim global.
26 Nov 2025, 19.15 WIB
32 dibaca
Share
Ikhtisar 15 Detik
- Transformasi digital memerlukan keseimbangan antara kecerdasan mesin dan penilaian manusia.
- Kepercayaan dan transparansi dalam sistem data adalah kunci untuk adopsi yang sukses.
- AI dapat meningkatkan inovasi dan integritas sekaligus jika diterapkan dengan cara yang bertanggung jawab.
Perusahaan besar yang beroperasi di banyak negara sering menghadapi masalah karena data yang tersebar di ratusan sistem ERP yang berbeda. Masalah utama adalah kurangnya konsistensi data seperti produk dan pemasok yang sulit diselaraskan secara global. Ini menyebabkan pengambilan keputusan menjadi lambat dan rendahnya kepercayaan terhadap data yang digunakan.
Untuk mengatasi ini, diperlukan sebuah platform yang dapat mengharmonisasikan data dari berbagai sistem tersebut dengan bantuan teknologi AI. Namun, tantangannya bukan hanya soal teknologi, melainkan juga bagaimana sistem ini bisa belajar dan menyesuaikan diri dengan aturan bisnis lokal dan tetap melibatkan ahli untuk memastikan akurasi.
Solusi yang diterapkan adalah menggabungkan kecerdasan buatan dengan ulasan manusia melalui mekanisme human-in-the-loop. Saat model AI menemukan data yang ambigu, ahli kategori dapat meninjau dan memberikan umpan balik yang membantu AI menjadi semakin pintar dalam jangka panjang.
Platform harmonisasi data ini tidak hanya meningkatkan efisiensi kerja, tapi juga membangun kepercayaan antar tim yang sebelumnya bekerja terpisah. Transparansi dibuat agar keputusan AI bisa dijelaskan sehingga tidak menjadi kotak hitam yang membingungkan, sehingga adopsi teknologi jadi lebih mudah.
Transformasi data seperti ini juga membutuhkan manajemen perubahan yang baik agar semua pihak memahami bahwa AI bukan mengambil alih, melainkan membantu mereka mengendalikan data dengan lebih baik. Saat krisis seperti pandemi terjadi, platform ini memungkinkan perusahaan untuk melihat ketersediaan barang secara real-time dan mengambil keputusan dengan cepat dan tepat.
Referensi:
[1] https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2025/11/26/from-data-chaos-to-enterprise-clarity-building-trust-in-the-age-of-ai/
[1] https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2025/11/26/from-data-chaos-to-enterprise-clarity-building-trust-in-the-age-of-ai/
Analisis Ahli
Andrew Ng
"Pendekatan hybrid AI dan manusia merupakan kunci untuk mengatasi tantangan data kotor dan meningkatkan kepercayaan dalam pengambilan keputusan berbasis AI."
Thomas H. Davenport
"Keberhasilan transformasi digital bergantung pada integrasi teknologi dengan manajemen perubahan budaya dan tata kelola data yang kuat."
Analisis Kami
"Transformasi data tidak hanya soal teknologi tapi lebih kepada bagaimana budaya dan kepercayaan dibangun di organisasi. Pendekatan hybrid antara AI dan keterlibatan manusia adalah model terbaik saat ini untuk memastikan solusi yang scalable sekaligus akurat dan dapat dipertanggungjawabkan."
Prediksi Kami
Di masa depan, perusahaan global akan semakin mengadopsi platform AI yang transparan dan terintegrasi untuk mengatasi fragmentasi data, mempercepat pengambilan keputusan, dan menanamkan budaya data-driven yang kuat serta terpercaya di seluruh organisasi.
Pertanyaan Terkait
Q
Apa tantangan utama yang dihadapi oleh perusahaan besar dalam transformasi data mereka?A
Tantangan utama adalah kekacauan dan fragmentasi data yang dihasilkan dari berbagai sistem ERP yang tidak terintegrasi.Q
Bagaimana sistem AI dapat membantu mengatasi masalah fragmentasi data?A
Sistem AI dapat membantu menyelaraskan data produk dan pemasok, serta meningkatkan akurasi dan efisiensi pengambilan keputusan.Q
Mengapa transparansi penting dalam adopsi sistem AI?A
Transparansi penting karena membantu membangun kepercayaan antara tim dan sistem, sehingga mengurangi ketakutan terhadap teknologi baru.Q
Apa yang dimaksud dengan 'AI bertanggung jawab' dalam konteks perusahaan?A
'AI bertanggung jawab' berarti menerapkan prinsip etika dalam penggunaan AI, termasuk akuntabilitas dan keterjelasan dalam pengambilan keputusan.Q
Apa dampak dari harmonisasi data terhadap budaya organisasi?A
Harmonisasi data dapat meningkatkan kolaborasi dan kepercayaan di antara tim yang sebelumnya bekerja dalam silo.Artikel Serupa
