Courtesy of Forbes

Menghadapi Revolusi AI: Kebutuhan Baru Infrastruktur Data Center untuk Daya dan Pendinginan

Menjelaskan pentingnya inovasi dan standarisasi dalam infrastruktur daya dan pendinginan data center untuk mendukung kebutuhan AI yang sangat besar, sekaligus memberikan wawasan bagi pemimpin teknologi agar siap menghadapi perubahan dramatis dalam pengelolaan pusat data di era AI.

04 Des 2025, 20.15 WIB

79 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Infrastruktur yang mendukung AI sama pentingnya dengan model bahasa besar (LLM).
Kolaborasi dalam pengembangan standar infrastruktur pendinginan AI diperlukan untuk akurasi dan efisiensi.
Transformasi arsitektur distribusi daya ke DC akan menyederhanakan proyek konstruksi data center.

Perkembangan teknologi AI memberikan tantangan besar bagi perancang dan pengelola pusat data. Infrastruktur data center harus mampu mendukung chip AI modern seperti GPU dan TPU yang memerlukan daya dan pendinginan jauh lebih besar daripada sebelumnya. Oleh karena itu, merancang pusat data yang efisien dan siap masa depan menjadi prioritas utama.

Saat ini, beban daya rata-rata di rak data center meningkat drastis dari sekitar 8 kW ke level megawatt. Sebagai contoh, Google mengembangkan sistem pendingin khusus yang bisa menangani 1 megawatt per rak. Ini menunjukkan perubahan besar dari teknologi sebelumnya serta kebutuhan pengelolaan infrastruktur yang jauh lebih kompleks.

Pendingin cair menjadi solusi wajib dalam pusat data AI karena pendingin udara tidak mampu mengatasi panas yang dihasilkan oleh GPU dan TPU. Beberapa perusahaan besar bekerja sama untuk mengembangkan standar infrastruktur pendingin yang fleksibel, agar bisa mempercepat inovasi dan memudahkan adopsi teknologi baru di berbagai pusat data.

Selain pendinginan, sistem distribusi daya juga sedang mengalami revolusi. Menggunakan arsitektur daya DC 800 volt menggantikan sistem AC ke DC tradisional dapat memperkecil kerugian daya dan membuat instalasi lebih mudah dan murah. NVIDIA dan banyak perusahaan lain mendukung pergeseran ini sebagai standard industri ke depan.

Kunci keberhasilan pengelolaan pusat data AI terletak pada integrasi antara sistem daya dan pendinginan yang dikendalikan oleh software dan algoritma canggih. Pendekatan ini memungkinkan efisiensi maksimal, keamanan operasi, dan kemampuan skala yang mudah ketika kebutuhan pusat data bertambah besar dalam waktu singkat.

Referensi:
[1] https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2025/12/04/keeping-up-with-the-rapid-transformation-in-ai-chip-cooling-and-data-center-power-architectures/

Analisis Ahli

Satya Nadella

"Krisis utama bukanlah kelebihan komputasi, melainkan tantangan suplai daya yang membatasi jumlah chip yang bisa dipasang di pusat data."

Aravind Padmanabhan

"Integrasi sistem daya dan pendinginan dengan platform manajemen pintar adalah kunci efisiensi dan performa bagi pusat data AI skala besar."

Analisis Kami

"Transformasi infrastruktur data center adalah fondasi yang sering kali terlupakan dalam revolusi AI, namun sama pentingnya dengan kemajuan teknologi AI itu sendiri. Percepatan standarisasi dan keberanian dalam menerapkan teknologi baru seperti pendingin cair dan distribusi daya DC akan menjadi pembeda utama dalam keunggulan kompetitif industri ini."

Prediksi Kami

Ke depan, penggunaan standar terbuka dan infrastruktur modular serta integrasi sistem daya dan pendinginan secara pintar akan menjadi norma di pusat data AI, memungkinkan deployment lebih cepat dan skala yang lebih besar dengan efisiensi energi yang optimal.

Pertanyaan Terkait

Apa tantangan utama yang dihadapi oleh desainer dan operator data center saat ini?

Tantangan utama termasuk kebutuhan untuk cepat menerapkan AI, efisiensi penggunaan daya, dan mempersiapkan infrastruktur TI untuk mendukung teknologi chip AI.

Mengapa pendinginan cair menjadi penting dalam infrastruktur data center AI?

Pendinginan cair menjadi penting karena GPU tidak dapat didinginkan hanya dengan udara, diperlukan solusi pendinginan yang lebih efektif.

Apa manfaat dari distribusi daya DC di data center?

Distribusi daya DC dapat mengurangi penggunaan tembaga, meminimalkan kehilangan resistif, dan menyederhanakan proses instalasi di data center.

Bagaimana modularitas dan standar interoperabilitas dapat mempercepat pengembangan teknologi di data center?

Modularitas dan standar interoperabilitas memungkinkan data center untuk menerapkan teknologi lebih cepat dan menciptakan fondasi untuk inovasi di bidang efisiensi dan kinerja.

Apa yang diharapkan dari kolaborasi antara perusahaan dalam mengembangkan standar infrastruktur pendinginan AI?

Kolaborasi diharapkan dapat mempercepat pengembangan standar dan menciptakan infrastruktur yang lebih efisien dan inovatif.