Courtesy of Forbes

Bagaimana CSP Mendukung Pusat Data AI dengan Energi Efisien dan Ramah Lingkungan

Menjelaskan bagaimana penyedia layanan komunikasi dapat memanfaatkan data dan AI untuk mengoptimalkan efisiensi energi jaringan mereka demi mendukung pusat data besar dan target keberlanjutan, serta memaparkan peluang bisnis di balik penghematan energi tersebut.

13 Nov 2025, 00.15 WIB

276 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

CSP memiliki potensi besar untuk membantu data center dalam mencapai efisiensi energi.
Investasi dalam sumber daya terbarukan semakin penting di era keberlanjutan.
Penggunaan AI dapat mengoptimalkan jaringan dan mengurangi konsumsi energi secara signifikan.

tidak spesifik disebutkan, global - Permintaan listrik yang besar dari pusat data yang mendukung kecerdasan buatan membuat perusahaan teknologi seperti Microsoft dan Google mencari sumber energi yang bersih dan melimpah. Microsoft bahkan mengadakan kontrak 20 tahun untuk membeli listrik dari pembangkit nuklir, sementara Google berinvestasi besar-besaran dalam tenaga hidroelektrik. Tujuannya adalah memenuhi kebutuhan energi besar sambil mengurangi emisi gas rumah kaca.

Sektor teknologi informasi dan komunikasi (ICT) hanya menghasilkan 1,4% dari total emisi gas rumah kaca dunia, namun dapat membantu mengurangi emisi sektor lain hingga 15%. Ini membuat peran penyedia layanan komunikasi (CSP) sangat penting karena mereka tidak hanya mendukung infrastruktur AI, tapi juga menggunakan AI untuk mengoptimalkan jaringan mereka.

CSP menyediakan jaringan yang menghubungkan perangkat IoT ke pusat data dan memanfaatkan AI untuk mengelola dan mengamankan jaringan mereka secara efisien. Mereka juga mengelola infrastruktur data center sendiri, sehingga memiliki kesempatan untuk mengurangi konsumsi energi sekaligus mencapai tujuan keberlanjutan perusahaan.

Kunci utama untuk mengoptimalkan efisiensi energi adalah memiliki data yang akurat dan lengkap tentang setiap elemen infrastruktur jaringan, mulai dari lokasi fisik, kemampuan, kebutuhan listrik, hingga panas yang dihasilkan. Data ini memungkinkan CSP membuat keputusan yang lebih cerdas, termasuk mengatur jarak antar base station dan pengelolaan daya yang lebih efisien.

Banyak bisnis global berencana meningkatkan anggaran untuk efisiensi energi, dan CSP bisa mengambil kesempatan ini sebagai peluang bisnis. Dengan menggunakan AI dan analitik untuk memprediksi dan mencegah pemborosan energi, CSP tidak hanya membantu memenuhi target iklim tetapi juga memperkuat posisi bisnis mereka di pasar yang kompetitif.

Referensi:
[1] https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2025/11/12/the-energy-equation-how-infrastructure-intelligence-reshapes-telecom/

Analisis Ahli

Ericsson

"Sektor ICT mampu memberikan pengurangan emisi karbon substansial pada sektor lain dengan solusi digital dan efisiensi energi."

GSMA

"Biaya listrik merupakan komponen signifikan dalam operasi CSP dan pengelolaan energi yang efisien sangat penting untuk profitabilitas jangka panjang."

Analisis Kami

"Pengoptimalan efisiensi energi di jaringan CSP merupakan langkah krusial yang belum sepenuhnya diadopsi secara luas, padahal potensi penghematannya sudah jelas dan signifikan. Investasi awal dalam AI dan manajemen data yang komprehensif harus lebih diprioritaskan agar CSP dapat memenuhi target ESG sekaligus memperkuat posisi bisnisnya di era AI."

Prediksi Kami

Di masa depan, CSP akan semakin mengintegrasikan AI dan analitik pada operasi jaringan mereka untuk prediksi dan pencegahan pemborosan energi, serta memperluas peran mereka sebagai mitra utama dalam upaya dekarbonisasi dan efisiensi energi global.