
Courtesy of Forbes
Pelajaran Otomatisasi 1980-an untuk Menghadapi Gelombang AI dan Pekerjaan Pengetahuan
Menganalisis paralel antara gelombang otomatisasi industri pada 1980-an dengan potensi dampak AI saat ini terhadap pekerjaan pengetahuan, serta memberikan pelajaran tentang pentingnya pelatihan dan pendidikan berkelanjutan untuk pekerja agar dapat beradaptasi dan berkembang.
01 Des 2025, 05.57 WIB
157 dibaca
Share
Ikhtisar 15 Detik
- Otomatisasi tidak selalu berarti hilangnya pekerjaan, tetapi dapat mengubah jenis pekerjaan yang tersedia.
- Pentingnya pelatihan dan pendidikan dalam menghadapi otomatisasi dan AI.
- Sejarah menunjukkan bahwa teknologi baru dapat meningkatkan produktivitas dan menciptakan lapangan kerja baru di sektor yang lebih berkembang.
global - Pada tahun 1970 hingga 1980-an, gelombang otomatisasi besar-besaran terjadi di sektor manufaktur. Komputerisasi mesin-mesin produksi menggeser pekerjaan seperti operator mesin, perakit, dan pembuat suku cadang. Hal ini dipicu oleh persaingan global yang memaksa perusahaan agar cepat beradaptasi teknologi untuk bertahan.
Transformasi ini menyebabkan jenis pekerjaan di pabrik bergeser ke arah yang lebih maju. Bukan lagi pekerja kasar, tapi para insinyur, developer, dan ahli produk yang memiliki pemahaman pemrograman mesin dan kerap memiliki gelar perguruan tinggi. Serikat pekerja membantu memperlambat kejutan awal dan banyak pekerja mengikuti program pelatihan ulang.
Mesin CNC yang menjadi simbol otomatisasi ini mengubah operasi lama yang semi-terampil menjadi pekerjaan yang diprogram menggunakan komputer. Pabrik menjadi lebih produktif dan meskipun ada penggeseran jenis pekerjaan, secara keseluruhan lapangan kerja tidak berkurang signifikan dalam industri yang menjalankan teknologi ini.
Para peneliti dari Case Western, Princeton, dan Brandeis menyatakan bahwa analogi dengan AI saat ini memang ada, tapi tidak sepenuhnya sama. Pekerja pengetahuan hari ini cenderung lebih tersebar dan kurang diaplikasikan perlindungan serikat yang terorganisir. Hal ini membuat mereka mungkin lebih sulit dalam menghadapi perubahan besar ini.
Pelajaran yang dapat diambil adalah pentingnya peran pelatihan dan pendidikan yang diberikan oleh pengusaha dan negara agar pekerja dapat beradaptasi dan naik ke tingkat kemampuan yang lebih tinggi. Dengan demikian, gelombang teknologi baru seperti AI dapat menjadi kekuatan positif untuk meningkatkan kualitas dan kesetaraan pekerjaan di masa depan.
Referensi:
[1] https://www.forbes.com/sites/joemckendrick/2025/11/30/the-economic-shock-of-ai-have-we-been-here-before/
[1] https://www.forbes.com/sites/joemckendrick/2025/11/30/the-economic-shock-of-ai-have-we-been-here-before/
Analisis Ahli
David Clingingsmith
"Dampak otomatisasi AI saat ini lebih sulit untuk dihadapi karena pekerja pengetahuan memiliki eksposur yang lebih tersebar dan kurang terorganisir dibandingkan pekerja manufaktur di masa lalu."
Analisis Kami
"Transformasi pekerjaan akibat AI saat ini tidak bisa dianggap sama dengan otomatisasi pada 1980-an karena sifat pekerjaan pengetahuan yang lebih tersebar dan kompleksitas dampak sosialnya. Kebijakan dan investasi dalam pendidikan dan pelatihan harus segera diintensifkan agar pekerja tidak tertinggal dalam transisi ini."
Prediksi Kami
Gelombang otomatisasi yang dipicu oleh AI akan menyebabkan pergeseran pekerjaan pengetahuan ke pekerjaan dengan keterampilan yang lebih tinggi, tetapi tanpa dukungan pelatihan dan perlindungan yang memadai, pekerja bisa mengalami kesulitan lebih besar dibandingkan dengan pengalaman era otomatisasi mesin pada 1980-an.
Pertanyaan Terkait
Q
Apa dampak otomatisasi pada pekerjaan di tahun 1980-an?A
Otomatisasi di tahun 1980-an menyebabkan pergeseran dari pekerjaan manufaktur ke pekerjaan pengetahuan, tetapi tidak mengakibatkan hilangnya pekerjaan secara keseluruhan.Q
Bagaimana AI mempengaruhi pekerjaan saat ini?A
AI mengancam pekerjaan para pekerja pengetahuan, dan mungkin tidak ada jalur pelatihan yang jelas seperti di masa lalu.Q
Siapa penulis utama penelitian mengenai dampak AI?A
Penulis utama penelitian ini adalah David Clingingsmith dari Case Western University.Q
Apa yang membedakan pekerjaan di pabrik saat ini dibandingkan dengan 40 tahun yang lalu?A
Pekerjaan di pabrik saat ini lebih melibatkan insinyur, pengembang, dan ahli produk yang memerlukan pemahaman tentang pemrograman mesin.Q
Apa rekomendasi penulis untuk menghadapi gelombang otomatisasi saat ini?A
Penulis merekomendasikan agar perusahaan memberikan pelatihan dan pendidikan untuk membantu pekerja meningkatkan keterampilan mereka.




