Courtesy of InterestingEngineering

Model AI dari TU Graz Percepat Optimalisasi Mesin Pesawat Hemat Emisi

Mengembangkan model berbasis AI dan machine learning untuk mempercepat simulasi dan optimisasi desain mesin pesawat, khususnya pada saluran turbin menengah, sehingga dapat membantu Uni Eropa mencapai target pengurangan emisi penerbangan dengan lebih cepat.

28 Nov 2025, 21.51 WIB

89 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Proyek ARIADNE di TU Graz menggunakan AI untuk mengoptimalkan desain mesin pesawat.
Model reduksi yang dikembangkan dapat mempercepat simulasi dan penghitungan efisiensi.
Emisi dari sektor penerbangan perlu ditangani dengan pendekatan inovatif untuk mencapai target pengurangan emisi.

Graz, Austria - Penerbangan merupakan salah satu sektor yang menyumbang emisi karbon dioksida cukup besar, sekitar 2,5 persen dari total global. Dengan meningkatnya angka penerbangan, emisi yang dihasilkan juga diperkirakan naik hingga tahun 2030. Untuk mengatasi hal ini, diperlukan teknologi mesin pesawat yang lebih efisien agar konsumsi bahan bakar dan emisinya dapat ditekan.

Salah satu bagian mesin pesawat yang penting untuk dioptimalkan adalah saluran turbin menengah. Bagian ini bertugas mengarahkan aliran udara dari turbin tekanan tinggi ke turbin tekanan rendah, yang beroperasi dengan kecepatan berbeda. Meskipun fungsinya sangat penting, komponen ini cenderung berat dan harus dibuat lebih ringan dan ringkas agar efisiensi mesin meningkat.

Tim di Universitas Teknologi Graz (TU Graz) di Austria melakukan riset dengan memanfaatkan data aliran udara selama bertahun-tahun yang dikumpulkan bersama produsen mesin pesawat terkemuka. Mereka mengembangkan model berbasis kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin yang disebut reduced order model, yang mampu mempercepat simulasi aliran udara melalui berbagai konfigurasi geometris saluran turbin.

Model ini memang sedikit mengurangi akurasi simulasi, tapi keunggulannya adalah kecepatannya yang jauh lebih tinggi dibanding metode simulasi lengkap. Dengan ini, para perancang mesin dapat dengan cepat melihat bagaimana perubahan bentuk atau ukuran saluran turbin menengah akan memengaruhi efisiensi mesin secara keseluruhan.

Langkah selanjutnya dari tim adalah membuka akses model dan databasenya secara online agar peneliti lain dapat mengembangkan model simulasi tiga dimensi yang lebih kompleks. Dengan kontribusi AI dan metode baru ini, diharapkan proses inovasi dalam mesin pesawat yang lebih ramah lingkungan dapat berjalan lebih cepat dan membantu mengurangi emisi karbon di sektor penerbangan.

Referensi:
[1] https://interestingengineering.com/space/levels-of-aircraft-engine-efficiency-unlocked

Analisis Ahli

Wolfgang Sanz

"Pendekatan machine learning kami tidak hanya mempercepat simulasi tapi juga mengungkap pola dan tren yang sebelumnya tidak terlihat, membuka jalan untuk inovasi desain mesin baru."

Analisis Kami

"Penggunaan reduced order model berbasis AI dalam simulasi aerodinamika turbin merupakan terobosan penting yang menunjukkan bagaimana kecerdasan buatan bisa mengatasi kendala waktu dan biaya dalam riset teknik tinggi. Jika dikembangkan lebih lanjut dan diintegrasikan dalam rantai desain industri, ini bisa merevolusi proses pengembangan mesin pesawat di masa depan."

Prediksi Kami

Dengan adanya model AI ini, proses desain dan optimasi mesin pesawat akan menjadi jauh lebih cepat dan hemat biaya, sehingga teknologi mesin yang lebih efisien dapat segera diaplikasikan dan membantu mengurangi emisi karbon global dari sektor penerbangan.