Huawei Luncurkan Teknologi AI Baru untuk Tingkatkan Pemanfaatan GPU hingga 70%
Teknologi
Kecerdasan Buatan
17 Nov 2025
98 dibaca
2 menit

Rangkuman 15 Detik
Huawei mengembangkan teknologi baru untuk meningkatkan efisiensi chip AI.
Teknologi ini bertujuan untuk mengurangi ketergantungan Tiongkok pada produk Nvidia.
Manajemen terintegrasi dari berbagai sumber daya komputasi akan diperkenalkan dalam teknologi baru ini.
Huawei Technologies akan memperkenalkan sebuah teknologi infrastruktur AI inovatif yang dapat menggandakan efisiensi penggunaan chip GPU dan NPU. Saat ini, chip-chip ini hanya digunakan sekitar 30-40% dari kapasitasnya, namun teknologi baru ini mampu meningkatkan penggunaan menjadi sekitar 70%. Ini menjadi langkah penting dalam memperbaiki cara pemanfaatan perangkat keras AI yang ada.
Teknologi terbaru Huawei tidak hanya meningkatkan efisiensi penggunaan chip saja, tetapi juga memberikan kemampuan pengelolaan sumber daya komputasi secara terpadu dari berbagai produsen, termasuk Huawei sendiri, Nvidia, dan GPU dari pihak ketiga. Hal ini memungkinkan sistem AI memanfaatkan berbagai perangkat keras dalam satu lingkungan kerja yang terintegrasi dan optimal.
Pengenalan teknologi ini juga menandai upaya Huawei untuk mengurangi ketergantungan China pada chip Nvidia dari luar negeri. Dengan memaksimalkan efisiensi chip yang ada, Huawei berharap dapat meningkatkan daya saing chip buatan dalam negeri seperti Ascend di pasar domestik China, serta memperkuat posisi teknologi lokal di industri AI.
Menurut laporan Shanghai Securities News, teknologi ini memiliki kemiripan dengan sebuah produk yang dikembangkan oleh Run:ai, sebuah perusahaan software asal Tel Aviv yang dibeli Nvidia pada tahun 2024 dengan nilai 700 juta dolar AS. Produk tersebut juga fokus pada orkestrasi beban kerja AI berskala besar pada klaster GPU.
Walaupun Huawei belum memberikan komentar resmi terkait laporan ini, jika teknologi tersebut berhasil diterapkan, ini akan menjadi dorongan besar bagi pengembangan teknologi AI di China. Dengan efisiensi yang lebih tinggi, penggunaan chip AI domestik akan melonjak sekaligus menurunkan ketergantungan teknologi asing secara signifikan.
Analisis Ahli
Andrew Ng
Meningkatkan efisiensi perangkat keras AI dengan perangkat lunak adalah langkah penting yang dapat menurunkan biaya dan mempercepat pengembangan AI secara global.Fei-Fei Li
Inisiatif seperti ini memperlihatkan pentingnya sinergi antara hardware dan software untuk mendorong adopsi teknologi AI secara masif.
