Superkomputer Ciptakan AI Canggih untuk Memahami Bahasa Protein dengan Akurat

Para ilmuwan dari University of Glasgow menggunakan superkomputer Tursa untuk mengembangkan model AI bernama PLM-Interact, yang bisa memprediksi interaksi antar protein lebih akurat dibandingkan model sebelumnya. Meskipun superkomputer ini biasanya dipakai untuk riset kosmos, kini digunakan untuk mempelajari proses penting dalam tubuh manusia. PLM-Interact dilatih menggunakan 421.000 pasangan protein manusia dan memiliki 650 juta parameter sehingga mampu mempelajari bahasa khusus bagaimana protein saling berkomunikasi. Model ini bekerja 16% sampai 28% lebih baik dalam memprediksi interaksi protein dibandingkan model canggih seperti AlphaFold3 dari Google DeepMind. Model ini tidak hanya memprediksi interaksi protein normal, tetapi juga dapat mengidentifikasi bagaimana mutasi genetik mengubah interaksi tersebut, yang sangat penting dalam mempelajari penyakit seperti kanker dan gangguan genetik. Selain itu, PLM-Interact juga berhasil memetakan bagaimana virus berinteraksi dengan protein manusia. Kemampuan PLM-Interact dalam memahami interaksi protein virus dan manusia membuka peluang besar untuk riset virus baru dan penilaian potensi pandemi. Ini bisa mempercepat pengembangan obat dan vaksin yang lebih efektif, menjawab kebutuhan mendesak saat pandemi COVID-19. Dengan hasil yang mengesankan, para peneliti ingin terus mengembangkan PLM-Interact agar bisa diterapkan secara luas di bidang medis. Mereka optimis model ini akan membawa revolusi dalam riset biologi molekuler dan medis serta mempercepat penemuan terapi baru.