Courtesy of YahooFinance

Panduan Memilih ETF Terbaik untuk Investasi di Bidang Kecerdasan Buatan dan Infrastruktur Pendukung

Memberikan panduan dan rekomendasi investasi terkait ETF bertema AI dan infrastrukturnya, membantu investor memilih pendekatan yang tepat untuk mendapatkan eksposur luas sekaligus memahami risiko dan biaya terkait.

27 Okt 2025, 18.30 WIB

212 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

ETF AI menawarkan cara terdiversifikasi untuk berinvestasi di sektor yang berkembang pesat.
Memahami risiko konsentrasi dalam dana semikonduktor sangat penting untuk menghindari risiko investasi.
Pendekatan yang berbeda dalam ETF, baik aktif maupun pasif, dapat memenuhi kebutuhan investor yang berbeda.

Kecerdasan buatan (AI) menawarkan peluang investasi yang luas, mulai dari perusahaan platform hingga infrastruktur penunjang seperti chip, pusat data, dan keamanan siber. Artikel ini mengulas berbagai ETF yang menyediakan akses mudah dan beragam ke sektor-sektor tersebut.

Dua pendekatan utama dalam membangun ETF AI adalah dana inti yang fokus pada perusahaan pengembang AI dan dana spillover yang menargetkan perusahaan pembuat chip, pusat data, serta infrastruktur energi. Pilihan antara keduanya tergantung pada fokus investasi apakah ingin berkonsentrasi pada perusahaan AI utama atau menyeluruh ke seluruh ekosistem.

Biaya pengelolaan ETF AI bervariasi dengan dana pasif cenderung menawarkan biaya lebih rendah dibandingkan dana aktif. Contohnya, Global X Artificial Intelligence & Technology ETF mematok rasio biaya 0,68% sementara iShares Future AI & Tech ETF lebih murah di 0,47%.

Beberapa ETF khusus infrastruktur, seperti semikonduktor dan pusat data, menyimpan risiko seperti konsentrasi tinggi pada beberapa saham utama dan sensitivitas nilai tukar suku bunga yang dapat mempengaruhi nilai ETF tersebut. Investor harus mempertimbangkan faktor risiko ini selain potensi keuntungan.

The Motley Fool merekomendasikan 10 saham individual yang dianggap lebih menguntungkan daripada salah satu ETF populer di bidang AI, menegaskan bahwa pemilihan langsung saham tertentu bisa membawa hasil yang lebih baik, meskipun membutuhkan pengetahuan dan analisis lebih mendalam.

Referensi:
[1] https://finance.yahoo.com/news/best-etfs-artificial-intelligence-ai-113000824.html

Analisis Ahli

George Budwell

"Menguasai posisi di BlackRock, Nvidia, dan Taiwan Semiconductor Manufacturing mencerminkan keyakinan pada kekuatan fundamental perusahaan utama yang menopang ekosistem AI saat ini."

Analisis Kami

"ETF AI memberikan akses praktis dan diversifikasi bagi investor untuk memasuki sektor teknologi yang sedang tumbuh pesat. Namun, dominasi beberapa perusahaan utama dalam portofolio dapat meningkatkan risiko konsentrasi, sehingga pemilihan ETF harus disesuaikan dengan profil risiko masing-masing investor."

Prediksi Kami

Investasi di sektor AI dan infrastruktur terkait akan semakin berkembang dengan diversifikasi strategi investasi, namun volatilitas dan risiko konsentrasi akan mempengaruhi performa dana-dana ini di masa depan.

Pertanyaan Terkait

Apa itu ETF dan bagaimana hubungannya dengan AI?

ETF (Exchange-Traded Fund) adalah dana yang diperdagangkan di bursa yang memberikan eksposur terdiversifikasi ke beragam saham, termasuk perusahaan yang berfokus pada AI.

Sebutkan dua jenis pendekatan dalam konstruksi ETF AI!

Dua jenis pendekatan dalam konstruksi ETF AI adalah dana inti yang memegang perusahaan yang langsung membangun dan menerapkan AI, dan dana spillover yang menargetkan bisnis pendukung seperti semikonduktor dan cybersecurity.

Apa perbedaan antara dana inti dan dana spillover?

Dana inti berfokus pada perusahaan yang terlibat langsung dalam pengembangan AI, sementara dana spillover berinvestasi dalam infrastruktur dan layanan yang mendukung penerapan AI.

Sebutkan dua ETF yang berfokus pada semikonduktor!

Dua ETF yang berfokus pada semikonduktor adalah iShares Semiconductor ETF (SOXX) dan VanEck Semiconductor ETF (SMH).

Mengapa Defiance Quantum ETF dianggap spekulatif?

Defiance Quantum ETF dianggap spekulatif karena komputasi kuantum masih dalam tahap penelitian dan pengembangan, dan hasil praktiknya belum sepenuhnya terjamin.