Courtesy of SCMP
Chip Komputasi Analog Cepat dan Hemat Energi dari Ilmuwan Tiongkok
Mengembangkan chip komputasi analog supercepat yang dapat menyelesaikan masalah matematika kompleks dengan keakuratan setara sistem digital, namun menggunakan energi jauh lebih sedikit dan memiliki performa yang jauh lebih tinggi.
21 Okt 2025, 22.00 WIB
125 dibaca
Share
Ikhtisar 15 Detik
- Chip analog yang dikembangkan dapat melakukan perhitungan dengan kecepatan yang jauh lebih tinggi dibandingkan dengan prosesor digital.
- Teknologi ini menawarkan efisiensi energi yang signifikan, yang penting untuk aplikasi dalam AI dan sains lanjutan.
- Penelitian ini mengatasi tantangan presisi dalam komputasi analog, yang telah menjadi masalah selama bertahun-tahun.
Beijing , China - Para ilmuwan dari Universitas Peking berhasil menciptakan chip komputasi analog supercepat yang mampu menyelesaikan masalah matematika yang kompleks untuk tugas ilmiah dan kecerdasan buatan. Keunggulan utama chip ini adalah kemampuannya mengolah data dengan sangat cepat sambil menggunakan energi lebih sedikit dibandingkan komputer digital konvensional.
Teknologi ini berbeda dari komputer digital yang menggunakan sistem biner 0 dan 1, karena komputasi analog memproses informasi dengan nilai yang terus menerus berubah. Chip baru ini menggunakan memori berbasis bahan resistif yang memungkinkan peningkatan kecepatan dan juga menjaga presisi perhitungan.
Penelitian yang dipublikasikan di jurnal Nature Electronics menunjukkan bahwa chip ini dapat memproses data 1.000 kali lebih cepat dan 100 kali lebih efisien dalam penggunaan energi dibandingkan prosesor digital terdepan seperti Nvidia H100, sambil mempertahankan tingkat akurasi yang setara.
Masalah utama yang selama ini membatasi perkembangan komputasi analog adalah kurangnya presisi yang memadai. Namun, para peneliti berhasil mengatasi hal ini, sehingga komputasi analog kini memiliki potensi besar untuk diterapkan dalam berbagai bidang termasuk kecerdasan buatan dan perhitungan ilmiah yang membutuhkan kapasitas besar.
Dengan pengembangan lebih lanjut, teknologi chip komputasi analog ini diharapkan bisa membawa revolusi di dunia teknologi dengan memperkenalkan cara baru yang jauh lebih efisien dan cepat dalam menghitung data, sekaligus membantu mengurangi konsumsi energi global dari perangkat komputasi.
Referensi:
[1] https://www.scmp.com/news/china/science/article/3329820/chinas-analogue-ai-chip-could-work-1000-times-faster-nvidia-gpu-study?module=top_story&pgtype=subsection
[1] https://www.scmp.com/news/china/science/article/3329820/chinas-analogue-ai-chip-could-work-1000-times-faster-nvidia-gpu-study?module=top_story&pgtype=subsection
Analisis Ahli
Andrew Ng
"Teknologi computing yang lebih efisien adalah kunci untuk kemajuan AI berkelanjutan, dan chip analog ini menjanjikan langkah besar menuju itu."
Dario Gil
"Presisi dalam komputasi analog adalah masalah yang sangat sulit dipecahkan, dan pencapaian ini dapat mempercepat inovasi dalam berbagai sektor teknologi."
Analisis Kami
"Inovasi chip komputasi analog ini merupakan terobosan besar karena berhasil menyelesaikan masalah presisi yang selama ini menghambat perkembangan teknologi ini. Jika teknologi ini diadopsi secara luas, kita akan melihat perubahan paradigmatik dalam cara kita memproses data, dengan efisiensi energi yang jauh lebih tinggi serta performa yang luar biasa."
Prediksi Kami
Dengan peningkatan lebih lanjut, teknologi chip komputasi analog ini bisa merevolusi industri komputasi, menggantikan prosesor digital di berbagai bidang seperti kecerdasan buatan dan pemrosesan data besar, serta membawa efisiensi energi besar di masa depan.
Pertanyaan Terkait
Q
Apa yang diciptakan oleh ilmuwan China?A
Ilmuwan China menciptakan chip analog supercepat yang dapat menyelesaikan masalah matematika kompleks.Q
Bagaimana cara kerja chip analog ini?A
Chip analog ini memproses informasi menggunakan nilai yang dapat bervariasi secara kontinu dalam rentang tertentu.Q
Apa keunggulan chip analog dibandingkan dengan komputasi digital?A
Chip analog menawarkan throughput yang 1.000 kali lebih tinggi dan efisiensi energi 100 kali lebih baik dibandingkan prosesor digital terkini.Q
Siapa penulis utama dari penelitian ini?A
Penulis utama dari penelitian ini adalah Sun Zhong, seorang profesor asisten di Peking University.Q
Apa yang dicapai oleh tim peneliti terkait efisiensi energi?A
Tim peneliti mencapai efisiensi energi yang lebih baik dengan menggunakan metode komputasi analog.