TLDR
Komputer optik analog berpotensi untuk merevolusi cara kita menangani masalah kompleks, terutama dalam kecerdasan buatan. Teknologi ini dapat mengurangi waktu dan biaya dalam proses medis dan keuangan. Penggunaan 'digital twin' memungkinkan penelitian dan pengujian yang lebih efisien sebelum penerapan teknologi baru. Microsoft Research telah mengembangkan prototipe komputer yang berbeda dari komputer digital biasa karena menggunakan sinar cahaya sebagai medium komputasinya, bukan elektron yang berjalan melalui silikon. Komputer ini disebut analog optical computer (AOC) dan dirancang untuk mengatasi masalah optimasi yang rumit serta memiliki potensi untuk meningkatkan kecepatan dan efisiensi dalam tugas kecerdasan buatan.Berbeda dari komputer digital yang memproses data dalam bentuk biner, AOC menjalankan komputasi melalui sistem fisik yang memungkinkan menghindari hambatan yang biasanya terjadi pada chip konvensional. Prototipe ini menggunakan komponen yang umum seperti lampu micro-LED, lensa optik, dan sensor dari kamera smartphone sehingga membuat produksi massal lebih terjangkau dan mudah.Tim Microsoft juga mengembangkan 'digital twin' atau versi perangkat lunak dari AOC yang dapat meniru cara kerja hardware tersebut. Digital twin ini berfungsi mendukung pengujian skala besar serta memetakan masalah optimasi dan AI ke dalam perangkat keras optik, sekaligus memungkinkan kolaborasi dengan peneliti lain.Salah satu aplikasi awal teknologi ini adalah bekerja sama dengan Barclays Bank untuk mengoptimalkan transaksi yang melibatkan ribuan pihak. Selain itu, bidang kesehatan juga menunjukkan hasil menjanjikan dengan penggunaan AOC dalam merekonstruksi pemindaian MRI yang secara teoritis dapat mempercepat proses dari 30 menit menjadi hanya 5 menit.Melirik ke masa depan, tim Cambridge percaya bahwa teknologi AOC dapat menangani beban kerja AI yang besar dengan efisiensi energi yang jauh lebih baik dibanding teknologi saat ini. Jika komponen mikro-LED dapat diperkecil dan teknologi ini berkembang, maka komputer optik akan menjadi bagian penting dalam transformasi komputasi yang berkelanjutan.
