Pomodo
HomeTeknologiBisnisSainsFinansial

China Kembangkan Chip AI Hybrid Yang Atasi Batasan Chip Tradisional

Teknologi
Kecerdasan Buatan
News Publisher
09 Jun 2025
1483 dibaca
2 menit
China Kembangkan Chip AI Hybrid Yang Atasi Batasan Chip Tradisional

TLDR

China telah meluncurkan aplikasi skala besar untuk chip AI non-biner yang inovatif.
Teknologi Hybrid Stochastic Number mengatasi batasan tradisional dalam komputasi.
Chip ini akan diterapkan dalam sektor kritis seperti penerbangan dan sistem industri, meningkatkan efisiensi dan toleransi kesalahan.
China telah menciptakan chip AI non-biner yang menggabungkan logika biner dan stokastik untuk mengatasi masalah konsumsi daya tinggi dan kesulitan arsitektur yang ada pada chip tradisional. Teknologi ini memberikan toleransi kesalahan serta efisiensi daya lebih baik dibandingkan chip konvensional.Perkembangan ini dipimpin oleh Profesor Li Hongge dari Beihang University di Beijing, yang memimpin tim peneliti sejak tahun 2022 untuk menemukan alternatif teknologi chip yang dapat berfungsi lebih efektif dan kompatibel dengan sistem lama berbasis CMOS.Salah satu inovasi utama dari teknologi ini adalah penggunaan sistem numerik Hybrid Stochastic Number, yang mengombinasikan angka biner dengan angka probabilitas, memungkinkan chip bekerja lebih efisien tanpa memerlukan sumber daya besar seperti pada chip biner konvensional.Chip AI hybrid ini akan digunakan dalam banyak sektor penting seperti tampilan sentuh, sistem penerbangan, serta navigasi pesawat. Keunggulan ini juga membantu China menghindari pembatasan teknologi chip dari Amerika Serikat, sehingga meningkatkan kemandirian di bidang teknologi high-tech.Teknologi ini menandai langkah penting dalam dunia komputasi dan penerapan AI, yang berpotensi mengubah cara desain dan penggunaan chip di berbagai bidang industri dan penerbangan, serta mendorong kemajuan teknologi yang lebih berkelanjutan dan efisien.
Baca Berita Lebih Cepat,Lebih Cerdas
Rangkuman berita terkini yang dipersonalisasi untukmu — tanpa perlu baca panjang lebar.