TLDR
DeepSeek Chat V3.1 menunjukkan hasil luar biasa dalam perdagangan crypto dengan pendekatan yang disiplin. Manajemen risiko yang baik dan diversifikasi aset sangat penting dalam perdagangan otonom. Eksperimen ini menyoroti potensi penggunaan model AI dalam pengambilan keputusan di pasar finansial. Alpha Arena meluncurkan sebuah eksperimen dengan menguji enam model AI yang berbeda untuk trading otomatis di pasar cryptocurrency dengan modal nyata sebesar $10,000 untuk tiap AI. Eksperimen ini bertujuan menguji seberapa baik AI dalam mengambil keputusan trading yang melibatkan risiko, timing, dan pengelolaan posisi di pasar perpetual crypto pada platform Hyperliquid.Setiap AI diberikan instruksi yang sangat sederhana namun ketat: trading enam koin utama (BTC, ETH, SOL, XRP, DOGE, BNB) dengan leverage 10x hingga 20x, selalu menggunakan stop-loss dan take-profit, dan harus melaporkan setiap posisi secara rinci. Tidak ada campur tangan manusia setelah setup awal, sehingga performa murni refleksi kemampuan model AI itu sendiri.Hasil eksperimen menunjukkan DeepSeek Chat V3.1 berada di puncak dengan pengembalian lebih dari 35% dalam waktu hanya tiga hari, jauh mengungguli benchmark Bitcoin dengan keuntungan 4% dan model AI lainnya. Kehebatannya terletak pada strategi diversifikasi yang merata dan disiplin ketat yang membuatnya konsisten mengamankan posisi hingga target tercapai.Sementara itu, model lain seperti Grok 4 dan Claude Sonnet 4.5 menunjukkan performa yang cukup baik namun dengan strategi berbeda dan tingkat penggunaan modal yang berbeda. Model GPT-5 dan Gemini 2.5 Pro justru mengalami kerugian besar karena kesalahan operasional dan pengambilan posisi kontra pasar.Artikel ini tidak hanya melaporkan hasil, tapi juga mengedukasi pembaca bagaimana melakukan simulasi serupa menggunakan testnet atau paper trading dengan modal virtual sebagai sarana belajar. Ini menunjukkan potensi penggunaan AI secara praktis dan terukur dalam dunia trading kripto yang sangat volatil dan kompleks.
