AI Ungkap Ribuan Studi Kanker Palsu dari Paper Mill yang Merajalela
Sains
Kesehatan dan Obat-obatan
08 Okt 2025
270 dibaca
1 menit

Rangkuman 15 Detik
Aktivitas paper mill dalam penelitian kanker meningkat pesat dalam dua dekade terakhir.
Model AI dapat membantu mengidentifikasi publikasi yang mungkin diproduksi oleh paper mill, tetapi hasilnya perlu diverifikasi oleh manusia.
Pentingnya menjaga integritas penelitian untuk memastikan kualitas publikasi ilmiah.
Penelitian baru menggunakan kecerdasan buatan untuk mendeteksi indikasi makalah palsu dalam penelitian kanker. Paper mill adalah perusahaan yang memproduksi penelitian palsu dan menjual nama penulis tanpa adanya data asli atau temuan asli, merusak reputasi ilmiah.
Para peneliti melatih model BERT, AI yang bisa membaca pola kata dan kalimat dalam abstrak dan judul makalah. Dengan cara ini, mereka berharap bisa mengenali tulisan palsu yang biasa menggunakan pola kalimat berulang mirip spam email.
Model AI tersebut diuji dengan 276 artikel yang sudah diketahui sebagai buatan paper mill dan 275 artikel asli dan mendapatkan hasil akurasi 91%. Namun ada kekhawatiran juga model ini bisa salah mendeteksi artikel asli sebagai palsu.
Setelah itu alat AI tersebut digunakan untuk memindai 2,6 juta artikel kanker yang diterbitkan sejak tahun 1999 hingga 2024. Hasilnya, sekitar 261.245 artikel dicurigai berasal dari paper mill, dengan peningkatan tajam dalam 20 tahun terakhir.
Meskipun begitu, para pakar mengatakan data sebenarnya tentang jumlah artikel palsu belum pasti dan perlu verifikasi manusia lebih lanjut. Mereka juga mengingatkan agar tidak langsung menuduh hasil AI sebagai bukti penipuan tanpa pemeriksaan tambahan.
Analisis Ahli
Adrian Barnett
Penggunaan BERT untuk mendeteksi pola teks dari artikel paper mill bisa sangat efektif untuk skrining awal yang luas, menghemat waktu pengawasan manual.Adam Day
Metode ini menjanjikan tetapi harus diwaspadai false positive yang tinggi karena bisa termasuk artikel asli yang keliru disangka palsu.Ivan Oransky
Kriteria Retraction Watch membantu mengidentifikasi paper mill walau masih diperlukan pendekatan lebih ketat untuk validasi.

